Përmbajtje:

Si funksionon një algoritëm klasifikimi?
Si funksionon një algoritëm klasifikimi?

Video: Si funksionon një algoritëm klasifikimi?

Video: Si funksionon një algoritëm klasifikimi?
Video: HYRJE NË PROGRAMIM 2024, Nëntor
Anonim

Klasifikimi është një teknikë ku ne i kategorizojmë të dhënat në një numër të caktuar klasash. Qëllimi kryesor i a klasifikimi problem është për të identifikuar kategorinë/klasën në të cilën do të përfshihen të dhënat e reja. Klasifikues : An algoritmi që harton të dhënat hyrëse në një kategori specifike.

Në mënyrë të ngjashme, dikush mund të pyesë, cilat janë algoritmet e klasifikimit në mësimin e makinerive?

Këtu kemi llojet e algoritmeve të klasifikimit në Learning Machine:

  • Klasifikuesit Linearë: Regresioni Logjistik, Klasifikuesi Naive Bayes.
  • Fqinji më i afërt.
  • Makinat e vektorit mbështetës.
  • Pemët e Vendimit.
  • Pemë të rritura.
  • Pylli i rastësishëm.
  • Rrjetet nervore.

Përveç sa më sipër, cili algoritëm klasifikimi bazohet në probabilitet? Probabiliste klasifikimi . Në mësimin e makinerive, një probabilist klasifikues Eshte nje klasifikues që është në gjendje të parashikojë, duke pasur parasysh një vëzhgim të një hyrjeje, a probabiliteti shpërndarja në një grup klasash, në vend që të jepet vetëm klasa më e mundshme që vëzhgimi duhet t'i përkasë.

Thjesht kështu, cili është algoritmi më i mirë i klasifikimit?

Random Forest është një nga mësimet më efektive dhe më të gjithanshme të makinerive algoritmi për shumëllojshmëri të gjerë të klasifikimi dhe detyrat e regresionit, pasi ato janë më të qëndrueshme ndaj zhurmës. Është e vështirë të ndërtosh një pyll të rastësishëm të keq.

Çfarë është klasifikimi ML?

Në mësimin e makinerive dhe statistikat, klasifikimi është problemi i identifikimit se cilës prej një grupi kategorish (nënpopullatash) i përket një vëzhgim i ri, në bazë të një grupi trajnimi të dhënash që përmbajnë vëzhgime (ose raste) anëtarësimi i kategorisë së të cilëve dihet.

Recommended: