Përmbajtje:
Video: Cili algoritëm klasifikimi është më i mirë në rastin më të keq?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Algoritmet e renditjes
| Algoritmi | Struktura e të dhënave | Koha kompleksiteti : Më e keqja |
|---|---|---|
| Renditja e shpejtë | Array | O(n2) |
| Merge sort | Array | O(n log(n)) |
| Renditja e grumbullit | Array | O(n log(n)) |
| Renditje e qetë | Array | O(n log(n)) |
Po kështu, cili lloj është më i miri në rastin më të keq?
Renditja e shpejtë është zakonisht më i shpejti, por nëse doni një kohë të mirë në rastin më të keq, provoni Heapsort ose Mergesort . Këto të dyja kanë O(n log n) performancën më të keqe në kohë.
Në mënyrë të ngjashme, cili algoritëm klasifikimi ka kompleksitetin më të ulët të rastit më të keq? Merge sort
Në lidhje me këtë, cili algoritëm është më i miri për klasifikim?
Renditja e shpejtë
Si e gjeni rastin më të keq dhe rastin më të mirë të një algoritmi?
Me fjalë të thjeshta, për një problem ku madhësia e hyrjes është n:
- Rasti më i mirë = koha më e shpejtë për të përfunduar, me të dhëna optimale të zgjedhura. Për shembull, rasti më i mirë për një algoritëm klasifikimi do të ishte të dhënat që tashmë janë të renditura.
- Rasti më i keq = koha më e ngadaltë për të përfunduar, me të dhëna pesimale të zgjedhura.
- Rasti mesatar = mesatarja aritmetike.
Recommended:
Cili algoritëm klasifikimi ka kompleksitetin më të mirë asimptotik?
Renditja e grumbullit
Cili është një argument i keq?
Një argument i keq është ai në të cilin premisat nuk japin arsye të mirë për të pranuar përfundimin. Përfundimi mund të jetë i vërtetë, por arsyet nuk japin arsye të mirë për ta pranuar atë
Cilat janë llojet e ndryshme të modeleve të përdorura në rastin e modelimit të orientuar nga objekti?
Llojet kryesore të modeleve që përdoren në një sistem të orientuar nga objekti janë: Modelet e rasteve të përdorimit, Modelet e objekteve strukturore (statike), modelet e objekteve të sjelljes (dinamike)
A është Knn një algoritëm klasifikimi?
Algoritmi KNN është një nga algoritmet më të thjeshta të klasifikimit dhe është një nga algoritmet më të përdorura të të mësuarit. KNN është një algoritëm joparametrik, dembel i të mësuarit. Qëllimi i tij është të përdorë një bazë të dhënash në të cilën pikat e të dhënave janë të ndara në disa klasa për të parashikuar klasifikimin e një pike të re të mostrës
Si funksionon një algoritëm klasifikimi?
Klasifikimi është një teknikë ku ne i kategorizojmë të dhënat në një numër të caktuar klasash. Qëllimi kryesor i një problemi klasifikimi është të identifikojë kategorinë/klasën në të cilën do të përfshihen të dhënat e reja. Klasifikues: Një algoritëm që harton të dhënat hyrëse në një kategori specifike