Video: Cili algoritëm klasifikimi ka kompleksitetin më të mirë asimptotik?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Renditja e grumbullit
Në mënyrë të ngjashme, cili algoritëm klasifikimi ka kohën më të mirë të ekzekutimit?
Për rastin më të mirë Futja Renditni dhe Renditja e grumbullit janë më të mirat pasi kompleksiteti më i mirë i kohës së ekzekutimit të tyre është O(n). Për rastin mesatar, kompleksiteti më i mirë asimptotik i kohës së ekzekutimit është O(nlogn) i cili jepet nga Merge Sort, Renditja e grumbullit , Renditja e shpejtë. Për rastin më të keq, kompleksiteti më i mirë i kohës së ekzekutimit është O(nlogn) i cili jepet nga Merge Sort, Renditja e grumbullit.
Gjithashtu, çfarë është kompleksiteti asimptotik i kohës së ekzekutimit? asimptotike koha kompleksiteti . (përkufizim) Përkufizim: Sjellja kufizuese e kohës së ekzekutimit të një algoritmi kur madhësia e problemit shkon në pafundësi. Kjo zakonisht shënohet me shënimin e madh-O. Shiko gjithashtu asimptotike hapësirë kompleksiteti.
Përveç kësaj, cili algoritëm është më i miri për renditje?
Renditja e shpejtë
Cili është kompleksiteti i algoritmit të renditjes?
Kompleksitetet kohore të të gjitha algoritmeve të renditjes
Algoritmi | Kompleksiteti kohor | |
---|---|---|
Më e mira | Më e keqja | |
Renditja me flluskë | Ω(n) | O(n^2) |
Renditja e futjes | Ω(n) | O(n^2) |
Renditja e grumbullit | Ω(n log(n)) | O(n log(n)) |
Recommended:
Cili algoritëm është më i miri për zbulimin e fytyrës?
Për sa i përket shpejtësisë, HoG duket të jetë algoritmi më i shpejtë, i ndjekur nga klasifikuesi Haar Cascade dhe CNN. Sidoqoftë, CNN-të në Dlib priren të jenë algoritmi më i saktë. HoG performon mjaft mirë, por ka disa probleme në identifikimin e fytyrave të vogla. Klasifikuesit HaarCascade performojnë po aq mirë sa HoG në përgjithësi
Cili algoritëm klasifikimi është më i mirë në rastin më të keq?
Algoritmet e renditjes Algoritmi Struktura e të dhënave Kompleksiteti kohor: Më i keqi Renditja e shpejtë Vargu O(n2) Vargu i renditjes së bashkimit O(n log(n)) Vargu i renditjes së grumbullit O(n log(n)) Renditja e lëmuar e grupit O(n log(n))
Si e llogaritni kompleksitetin e hapësirës?
Hapësira ndihmëse: është hapësira e përkohshme (me përjashtim të madhësisë së hyrjes) e caktuar nga algoritmi juaj për të zgjidhur problemin, në lidhje me madhësinë e hyrjes. Kompleksiteti i hapësirës përfshin hapësirën ndihmëse dhe hapësirën e përdorur nga inputi. Kompleksiteti i hapësirës = Madhësia e hyrjes + Hapësira ndihmëse
A është Knn një algoritëm klasifikimi?
Algoritmi KNN është një nga algoritmet më të thjeshta të klasifikimit dhe është një nga algoritmet më të përdorura të të mësuarit. KNN është një algoritëm joparametrik, dembel i të mësuarit. Qëllimi i tij është të përdorë një bazë të dhënash në të cilën pikat e të dhënave janë të ndara në disa klasa për të parashikuar klasifikimin e një pike të re të mostrës
Si funksionon një algoritëm klasifikimi?
Klasifikimi është një teknikë ku ne i kategorizojmë të dhënat në një numër të caktuar klasash. Qëllimi kryesor i një problemi klasifikimi është të identifikojë kategorinë/klasën në të cilën do të përfshihen të dhënat e reja. Klasifikues: Një algoritëm që harton të dhënat hyrëse në një kategori specifike