A është Knn një algoritëm klasifikimi?

2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2025-01-22 17:41

Algoritmi KNN është një nga më të thjeshtat algoritmi i klasifikimit dhe është një nga mësimet më të përdorura algoritme . KNN është një mësim joparametrik, dembel algoritmi . Qëllimi i tij është të përdorë një bazë të dhënash në të cilën pikat e të dhënave janë të ndara në disa klasa për të parashikuar klasifikimi të një pike të re mostre.

Përveç kësaj, a është Knn një algoritëm grupimi?

Në mësimin e makinerive, njerëzit shpesh ngatërrohen me k-do të thotë ( k-do të thotë grumbullim ) dhe KNN (k-Fqinjët më të afërt). K-do të thotë është një mësim i pambikëqyrur algoritmi përdoren për grumbullimi problem ndërsa KNN është një mësim i mbikëqyrur algoritmi përdoret për problemin e klasifikimit dhe regresionit.

Për më tepër, a është algoritmi KNN i mbikëqyrur apo i pambikëqyrur? KNN përfaqëson një e mbikqyrur klasifikimi algoritmi që do të japë pika të reja të dhënash në përputhje me numrin k ose pikat më të afërta të të dhënave, ndërsa grupimi i k-means është një i pambikëqyrur grumbullimi algoritmi që mbledh dhe grupon të dhënat në k numër grupesh.

Gjithashtu u pyet, a mund të përdoret Knn për klasifikimin me shumë klasa?

Të k-fqinji më i afërt algoritmi ( KNN ) është një metodë intuitive, por efektive e mësimit të makinerive për zgjidhjen konvencionale klasifikimi problemet. Në këtë punim, ne propozojmë një lloj tjetër KNN -algoritmi i të mësuarit të bazuar për shumë - klasifikimi i etiketës.

A është K do të thotë grumbullim i mbikëqyrur?

K - do të thotë Eshte nje grumbullimi algoritmi që përpiqet të ndajë një grup pikash në K grupe ( grupime ) të tilla që pikat në secilin grumbull priren të jenë pranë njëri-tjetrit. Eshte e mbikqyrur sepse po përpiqeni të klasifikoni një pikë bazuar në klasifikimin e njohur të pikave të tjera.