Çfarë është R Hadoop?
Çfarë është R Hadoop?

Video: Çfarë është R Hadoop?

Video: Çfarë është R Hadoop?
Video: LAN, WAN, SUBNET - EXPLAINED 2024, Mund
Anonim

Hadoop është një kornizë programimi shkatërruese e bazuar në Java që mbështet përpunimin e grupeve të mëdha të të dhënave në mjedisin informatik të shpërndarë, ndërsa R është një mjedis gjuhësor programimi dhe softuer për llogaritjen statistikore dhe grafikë.

Për më tepër, a duhet të mësoj R apo Python?

R përdoret kryesisht për analiza statistikore ndërsa Python ofron një qasje më të përgjithshme për shkencën e të dhënave. R dhe Python janë të teknologjisë së lartë për sa i përket gjuhës së programimit të orientuar drejt shkencës së të dhënave. Të mësuarit të dyja, natyrisht, janë zgjidhja ideale. Python është gjuhë për qëllime të përgjithshme me një sintaksë të lexueshme.

Për më tepër, si ndryshon shkëndija nga Hadoop? Hadoop është një kornizë llogaritëse me vonesë të lartë, e cila nuk ka një modalitet ndërveprues ndërsa Shkëndija është llogaritje me vonesë të ulët dhe mund të përpunojë të dhëna në mënyrë interaktive. Me Hadoop MapReduce, një zhvillues mund të përpunojë të dhëna vetëm në batchmode ndërsa Shkëndija mund të përpunojë të dhëna në kohë reale përmes Shkëndija Transmetim.

Duke pasur parasysh këtë, çfarë është Rhadoop?

Radoop është një koleksion prej 5 paketash të ndryshme që u mundëson përdoruesve të Hadoop të menaxhojnë dhe analizojnë të dhënat duke përdorur R gjuhë programimi. rhdfs – paketa rhdfs ofron R programuesit me lidhje me sistemet e skedarëve të shpërndarë Hadoop në mënyrë që ata të lexojnë, shkruajnë ose modifikojnë të dhënat e ruajtura në HadoopHDFS.

Çfarë do të thotë shpërndarja Hadoop?

Të Hadoop i shpërndarë Sistemi i skedarëve (HDFS) është sistemi primar i ruajtjes së të dhënave të përdorur nga Hadoop aplikacionet. Ai përdor një arkitekturë NameNode dhe DataNode për të zbatuar a të shpërndara sistem skedarësh që siguron akses me performancë të lartë në të dhëna në të gjithë shkallëzimin e lartë Hadoop grupime.

Recommended: