Video: Si funksionon pema e vendimit në R?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Pema e vendimit është një lloj algoritmi mësimor i mbikëqyrur që mund të përdoret si në regresion ashtu edhe në klasifikimi problemet. Ajo punon si për variablat hyrëse dhe dalëse kategorike dhe të vazhdueshme. Kur një nënnyje ndahet në nënnyje të tjera, ajo është i quajtur a Vendimi Nyja.
Po kështu, si e zbatoni një pemë vendimi në R?
- Hapi 1: Importoni të dhënat.
- Hapi 2: Pastroni grupin e të dhënave.
- Hapi 3: Krijoni grupin e trenit/provës.
- Hapi 4: Ndërtoni modelin.
- Hapi 5: Bëni një parashikim.
- Hapi 6: Matni performancën.
- Hapi 7: Rregulloni hiper-parametrat.
Për më tepër, si funksionon pema e vendimit? Pema e vendimit ndërton klasifikimi ose modelet e regresionit në formën e a pemë strukturën. Ai zbërthen një grup të dhënash në nënbashkësi gjithnjë e më të vogla, ndërsa në të njëjtën kohë është i lidhur pema e vendimeve është zhvilluar në mënyrë graduale. Rezultati përfundimtar është a pemë me vendim nyjet dhe nyjet e gjetheve.
Në këtë drejtim, cila paketë përdoret për të krijuar një pemë vendimi për një grup të dhënash të dhënë në R?
R ka paketat cilat jane përdoret për të krijuar dhe vizualizoni pemë vendimi . Per te reja vendosur të ndryshores parashikuese, ne përdorni ky model për të arritur në një vendim në kategorinë (po/Jo, spam/jo spam) të të dhëna . Të Paketa R "partia" është përdoret për të krijuar pemë vendimi.
Si funksionon Rpart në R?
Të rpjesa algoritmi punon duke e ndarë grupin e të dhënave në mënyrë rekursive, që do të thotë se nëngrupet që dalin nga një ndarje ndahen më tej derisa të arrihet një kriter i paracaktuar përfundimi.
Recommended:
Cili është përkufizimi i entropisë në pemën e vendimit?
Entropia: Një pemë vendimi është ndërtuar nga lart-poshtë nga një nyje rrënjë dhe përfshin ndarjen e të dhënave në nënbashkësi që përmbajnë instanca me vlera të ngjashme (homogjene). Algoritmi ID3 përdor entropinë për të llogaritur homogjenitetin e një kampioni
Çfarë është pema e pyetjeve të algjebrës relacionale?
Një pemë pyetëse është një strukturë të dhënash peme që përfaqëson marrëdhëniet hyrëse të pyetjes si nyje fletë dhe operacionet e algjebrës relacionale si nyje të brendshme. Ekzekutoni një operacion të brendshëm të nyjës kur operandët e tij janë të disponueshëm dhe më pas zëvendësoni nyjen e brendshme me operacionin që rezulton
Cili është shpjegimi më i mirë i variablave të vendimit?
Një variabël vendimi është një sasi që kontrollon vendimmarrësi. Për shembull, në një model optimizimi për planifikimin e punës, numri i infermierëve që do të punësohen gjatë turnit të mëngjesit në një dhomë urgjence mund të jetë një variabël vendimi. OptQuest Engine manipulon variablat e vendimit në kërkim të vlerave të tyre optimale
Si vendosin të ndahen pemët e vendimit?
Pemët e vendimit përdorin algoritme të shumta për të vendosur ndarjen e një nyje në dy ose më shumë nënnyje. Me fjalë të tjera, mund të themi se pastërtia e nyjës rritet në lidhje me variablin e synuar. Pema e vendimit ndan nyjet në të gjitha variablat e disponueshme dhe më pas zgjedh ndarjen që rezulton në shumicën e nënnyjeve homogjene
Çfarë ju thonë pemët e vendimit?
Një pemë vendimi është një mjet mbështetës vendimesh që përdor një grafik ose model vendimesh të ngjashme me pemën dhe pasojat e tyre të mundshme, duke përfshirë rezultatet e ngjarjeve të rastësishme, kostot e burimeve dhe dobinë. Është një mënyrë për të shfaqur një algoritëm që përmban vetëm deklarata të kontrollit të kushtëzuar