Përmbajtje:
Video: Çfarë është miniera e të dhënave dhe çfarë nuk është miniera e të dhënave?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Minierat e të dhënave bëhet pa ndonjë hipotezë të paramenduar, pra informacioni që vjen nga të dhëna është jo për t'iu përgjigjur pyetjeve specifike të organizatës. Jo Minierat e të Dhënave : Qëllimi i Minierat e të Dhënave është nxjerrja e modeleve dhe njohurive nga sasi të mëdha të të dhëna , jo nxjerrja ( minierave ) të të dhëna vetë.
Po kështu, çfarë janë të dhënat në minierat e të dhënave?
Minierat e të Dhënave . Me fjalë të thjeshta, nxjerrja e të dhënave përkufizohet si një proces që përdoret për nxjerrjen e përdorshme të dhëna nga një grup më i madh i çdo të papërpunuar të dhëna . Kjo nënkupton analizimin të dhëna modele në tufa të mëdha të të dhëna duke përdorur një ose më shumë softuer. Minierat e të dhënave ka aplikime në fusha të shumta, si shkenca dhe kërkimi.
Përveç sa më sipër, si e përdorni minierën e të dhënave? Këtu është lista e 14 fushave të tjera të rëndësishme ku shfrytëzimi i të dhënave përdoret gjerësisht:
- Kujdesi shëndetësor i së ardhmes. Minimi i të dhënave ka një potencial të madh për të përmirësuar sistemet shëndetësore.
- Analiza e shportës së tregut.
- Inxhinieri e Prodhimit.
- CRM.
- Zbulimi i mashtrimit.
- Zbulimi i ndërhyrjeve.
- Segmentimi i klientit.
- Bankare Financiare.
Duke pasur parasysh këtë, çfarë është miniera e të dhënave dhe procesi i tij?
Minierat e të dhënave eshte procesi të zbulimit të modeleve në masë të dhëna grupe që përfshijnë metoda në kryqëzimin e sistemeve të mësimit të makinerive, statistikave dhe bazës së të dhënave. Kjo zakonisht përfshin përdorimin e teknikave të bazës së të dhënave si indekset hapësinore.
Cilat janë llojet e të dhënave në minierën e të dhënave?
Llojet e të dhënave
- Bazat e të dhënave relacionale.
- Depot e të dhënave.
- DB të avancuara dhe depo informacioni.
- Bazat e të dhënave të orientuara nga objekti dhe objekt-relacion.
- Bazat e të dhënave transaksionale dhe hapësinore.
- Bazat e të dhënave heterogjene dhe të trashëguara.
- Baza e të dhënave multimediale dhe transmetimi.
- Bazat e të dhënave të tekstit.
Recommended:
Çfarë është lloji i të dhënave dhe struktura e të dhënave?
Një strukturë e të dhënave është një mënyrë për të përshkruar një mënyrë të caktuar për të organizuar pjesë të të dhënave në mënyrë që operacionet dhe alogritmet të mund të zbatohen më lehtë. Një lloj i të dhënave përshkruan llojet e të dhënave që të gjitha ndajnë një pronë të përbashkët. Për shembull, një lloj i të dhënave me numër të plotë përshkruan çdo numër të plotë që mund të trajtojë kompjuteri
Çfarë lloj informacioni prodhon miniera e të dhënave?
Minimi i të dhënave ka të bëjë me zbulimin e marrëdhënieve të padyshimta/të panjohura më parë midis të dhënave. Është një aftësi shumë-disiplinore që përdor mësimin e makinerive, statistikat, AI dhe teknologjinë e bazës së të dhënave. Vështrimet e nxjerra nga Minierat e të Dhënave mund të përdoren për marketing, zbulimin e mashtrimit dhe zbulimin shkencor, etj
Çfarë është lloji i të dhënave dhe llojet e ndryshme të të dhënave?
Disa lloje të zakonshme të të dhënave përfshijnë numra të plotë, numra me pikë lundruese, karaktere, vargje dhe vargje. Ato mund të jenë gjithashtu lloje më specifike, të tilla si datat, vulat kohore, vlerat boolean dhe formatet varchar (karakter të ndryshueshëm)
Çfarë njihet edhe si miniera e të dhënave?
Minierat e të dhënave po kërkojnë modele të fshehura, të vlefshme dhe potencialisht të dobishme në grupe të mëdha të dhënash. Minierat e të dhënave quhet edhe si zbulimi i njohurive, nxjerrja e njohurive, analiza e të dhënave/modeleve, grumbullimi i informacionit, etj
Çfarë është miniera parashikuese dhe përshkruese e të dhënave?
Analiza përshkruese përdor teknikat e grumbullimit të të dhënave dhe minierave të të dhënave për t'ju dhënë një njohuri për të kaluarën, por Analiza parashikuese përdor teknikat e analizës statistikore dhe parashikimit për të njohur të ardhmen. Në një model parashikues, ai identifikon modelet e gjetura në të dhënat e kaluara dhe transaksionale për të gjetur rreziqet dhe rezultatet e ardhshme