Çfarë është Arima në R?
Çfarë është Arima në R?

Video: Çfarë është Arima në R?

Video: Çfarë është Arima në R?
Video: ВАУ ❤ ТАКОГО ДИМАША ВЫ ЕЩЕ НЕ ВИДЕЛИ 2024, Nëntor
Anonim

ARIMA (mesatarja lëvizëse e integruar autogresive) është një teknikë e përdorur zakonisht për të përshtatur të dhënat e serive kohore dhe parashikimin. Hapat e ndërtimit të një ARIMA modeli do të shpjegohet. Së fundi, një demonstrim duke përdorur R do të prezantohet.

Në mënyrë të ngjashme, ju mund të pyesni, si e përdorni Arima në R?

arima () funksion në R përdor një kombinim të testeve të rrënjës njësi, minimizimin e AIC dhe MLE për të marrë një ARIMA model. Testi KPSS përdoret për të përcaktuar numrin e dallimeve (d) Në algoritmin Hyndman-Khandakar për automatik ARIMA modelimi. P, d dhe q më pas zgjidhen duke minimizuar AICc.

Për më tepër, si e bëni një model Arima në R? Vini re gjithashtu se ARIMA thjesht përafron modelet historike dhe për këtë arsye nuk synon të shpjegojë strukturën e mekanizmit themelor të të dhënave.

  1. Hapi 1: Ngarko paketat R.
  2. Hapi 2: Ekzaminoni të dhënat tuaja.
  3. Hapi 3: Zbërthejeni të dhënat tuaja.
  4. Hapi 4: Stacionariteti.
  5. Hapi 5: Autokorrelacionet dhe Zgjedhja e Rendit Model.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, çfarë bën auto Arima në R?

Auto ARIMA merr parasysh vlerat AIC dhe BIC të gjeneruara (siç mund ta shihni në kod) për të përcaktuar kombinimin më të mirë të parametrave. Vlerat AIC (Akaike Information Criterion) dhe BIC (Bayesian Information Criterion) janë vlerësues për të krahasuar modelet.

Çfarë përfaqëson Arima?

Mesatarja Lëvizëse e Integruar Autoregresive

Recommended: