Përmbajtje:

Cilat aftësi nevojiten për të qenë një shkencëtar i të dhënave?
Cilat aftësi nevojiten për të qenë një shkencëtar i të dhënave?

Video: Cilat aftësi nevojiten për të qenë një shkencëtar i të dhënave?

Video: Cilat aftësi nevojiten për të qenë një shkencëtar i të dhënave?
Video: 5 gabimet më të mëdha të prindërve që dëmtojnë shendetin mendor të fëmijëve 2024, Nëntor
Anonim

8 aftësitë e shkencës së të dhënave që do t'ju punësojnë

  • Programimi Aftësitë .
  • Statistikat.
  • Mësimi i Makinerisë.
  • Llogaritja e shumëndryshueshme dhe Algjebra Lineare.
  • Të dhënat grindje.
  • Të dhënat Vizualizimi & Komunikimi.
  • Inxhinieri Software.
  • Të dhënat Intuita.

Më pas, dikush mund të pyesë gjithashtu, çfarë aftësish kërkohen për të qenë një shkencëtar i të dhënave?

Aftësitë teknike: Shkenca Kompjuterike

  • Kodimi me Python. Python është gjuha më e zakonshme e kodimit Zakonisht kërkohet në rolet e shkencës së të dhënave, së bashku me Java, Perl ose C/C++.
  • Platforma Hadoop.
  • Baza e të dhënave SQL/Kodimi.
  • Apache Spark.
  • Mësimi i Makinerisë dhe AI.
  • Vizualizimi i të dhënave.
  • Të dhëna të pastrukturuara.

Përveç sa më sipër, a është kodimi i nevojshëm për shkencëtarin e të dhënave? Shkencëtarët e të dhënave zakonisht kanë një doktoraturë. ose Master në statistikë, kompjuter shkencës ose inxhinieri. Programimi : Ti nevojë të ketë njohuri për programimit gjuhë si Python, Perl, C/C++, SQL dhe Java-me Python që është më e zakonshme kodimi gjuhe kërkohet në shkencën e të dhënave rolet.

Në mënyrë të ngjashme, ju mund të pyesni, çfarë janë aftësitë e shkencës së të dhënave?

Shkencëtarët e të dhënave pritet të dinë një mësim shumë-makine, kompjuter shkencës statistika, matematika, të dhëna vizualizimi, komunikimi dhe mësimi i thellë. Shikova gjeneralin aftësitë e shkencës së të dhënave dhe gjuhët dhe mjetet specifike veçmas.

Çfarë e bën një shkencëtar të dhënash?

“Më përgjithësisht, a shkencëtar i të dhënave është dikush që di të nxjerrë kuptimin dhe të interpretojë të dhëna , e cila kërkon mjete dhe metoda nga statistikat dhe mësimi i makinerive, si dhe të qenit njeri. Ajo shpenzon shumë kohë në procesin e mbledhjes, pastrimit dhe pastrimit të dhëna , sepse të dhëna nuk është kurrë i pastër.

Recommended: