Cila është më mirë për të mësuar Spark apo Hadoop?
Cila është më mirë për të mësuar Spark apo Hadoop?

Video: Cila është më mirë për të mësuar Spark apo Hadoop?

Video: Cila është më mirë për të mësuar Spark apo Hadoop?
Video: Автомобильный генератор для генератора с самовозбуждением с использованием ДИОДА 2024, Mund
Anonim

Jo, nuk është e detyrueshme mësoni Hadoop së pari te mësojnë Shkëndijën por njohuritë bazë të Hadoop dhe HDFS do t'i shtojë një avantazh mësimit tuaj Shkëndija . Shkëndija është një teknologji në zhvillim dhe është një zhurmë tregu. Të mësuarit Shkëndija do të jetë e dobishme për karrierën tuaj si Shkëndija profesionistët janë më të preferuar në industri.

Gjithashtu duhet ditur, cili është më i mirë Hadoop apo Spark?

Hadoop është projektuar për të trajtuar në mënyrë efikase përpunimin e grupeve ndërsa Shkëndija është projektuar për të trajtuar në mënyrë efikase të dhënat në kohë reale. Hadoop është një kornizë informatike me vonesë të lartë, e cila nuk ka një modalitet ndërveprues ndërsa Shkëndija është një llogaritje me vonesë të ulët dhe mund të përpunojë të dhëna në mënyrë interaktive.

Përveç sa më sipër, a është shkëndija më e mirë se MapReduce? Dallimi kryesor ndërmjet MapReduce vs Apache Shkëndija MapReduce është rreptësisht i bazuar në disk ndërsa Apache Shkëndija përdor memorie dhe mund të përdorë një disk për përpunim. Shkëndija është në gjendje të ekzekutojë punë të përpunimit të grupeve nga 10 deri në 100 herë më shpejt se sa të MapReduce Edhe pse të dy mjetet përdoren për përpunimin e të dhënave të mëdha.

Më pas, pyetja është, a është e nevojshme të mësosh Hadoop për shkëndijë?

Jo, ju nuk e bëni duhet të mësosh Hadoop te LearnSpark . Shkëndija ishte një projekt i pavarur. Por pas fijeve dhe Hadoop 2.0, Shkëndija u bë popullor sepse Shkëndija mund të funksionojë në krye të HDFS së bashku me të tjerët Hadoop komponentët. Hadoop është një kornizë në të cilën ju shkruani punën MapReduce duke trashëguar klasa Java.

A ia vlen të mësohet Shkëndija Apache?

1) Mësoni Apache Spark për të pasur akses të rritur në të dhënat e mëdha shkencëtarët po shfaqin interes për të punuar me të Shkëndija për shkak të aftësisë së tij për të ruajtur memorien rezidente të të dhënave që ndihmon në përshpejtimin e makinës të mësuarit ngarkesat e punës ndryshe nga Hadoop MapReduce.

Recommended: