Si e përdorni funksionin Arima në R?
Si e përdorni funksionin Arima në R?

Video: Si e përdorni funksionin Arima në R?

Video: Si e përdorni funksionin Arima në R?
Video: Vuani nga diabeti? Mësoni si të përdorni qepën për të ulur nivelin e sheqerit në gjak 2024, Mund
Anonim

arima () funksion në R përdor një kombinim të testeve të rrënjës njësi, minimizimin e AIC dhe MLE për të marrë një Modeli ARIMA . Testi i KPSS është të përdorura për të përcaktuar numrin e diferencave (d) Në algoritmin Hyndman-Khandakar për automatik ARIMA modelimi. P, d dhe q më pas zgjidhen duke minimizuar AICc.

Për më tepër, çfarë bën auto Arima në R?

Auto ARIMA merr parasysh vlerat AIC dhe BIC të gjeneruara (siç mund ta shihni në kod) për të përcaktuar kombinimin më të mirë të parametrave. Vlerat AIC (Akaike Information Criterion) dhe BIC (Bayesian Information Criterion) janë vlerësues për të krahasuar modelet.

Përveç sa më sipër, si e vlerësoni një model Arima? 1. Vlerësoni modelin ARIMA

  1. Ndani të dhënat në grupe trajnimi dhe testimi.
  2. Ecni hapat kohorë në grupin e të dhënave të testit. Trajnoni një model ARIMA. Bëni një parashikim me një hap. Parashikimi i dyqanit; merrni dhe ruani vëzhgimin aktual.
  3. Llogaritni rezultatin e gabimit për parashikimet në krahasim me vlerat e pritura.

Në këtë mënyrë, cili është modeli Arima në R?

ARIMA (mesatarja lëvizëse e integruar autogresive) është një teknikë e përdorur zakonisht për të përshtatur të dhënat e serive kohore dhe parashikimin. Hapat e ndërtimit të një Modeli ARIMA do të shpjegohet. Së fundi, një demonstrim duke përdorur R do të prezantohet.

Çfarë është AR dhe MA në Arima?

Të AR pjese e ARIMA tregon se variabli i interesit në zhvillim është regres në vlerat e veta të vonuara (d.m.th., të mëparshme). Të MA Pjesa tregon se gabimi i regresionit është në fakt një kombinim linear i termave të gabimit, vlerat e të cilave kanë ndodhur në të njëjtën kohë dhe në kohë të ndryshme në të kaluarën.

Recommended: