Si mund të ngarkoj të dhëna në Kibana?
Si mund të ngarkoj të dhëna në Kibana?

Video: Si mund të ngarkoj të dhëna në Kibana?

Video: Si mund të ngarkoj të dhëna në Kibana?
Video: Si të transferosh të dhënat nga një iPhone te tjetri 2024, Nëntor
Anonim

Vetëm importit . Brenda Kibana , klikoni në Machine Learning. Në subnav, klikoni mbi Të dhënat Vizualizues. Nën Të dhënat e importit , kliko Ngarkoni Skedari.

Duke e mbajtur këtë në konsideratë, si mund t'i ngarkoj të dhënat e mostrës në Kibana?

Për të filluar, shkoni te Kibana faqen kryesore dhe klikoni lidhjen nën Shto mostra e të dhënave . Pasi të keni ngarkuar një të dhëna vendosni, klikoni Shiko të dhëna për të parë vizualizimet e parapaketuara, tabelat e kontrollit, panelet e punës Canvas, Maps dhe punët e Mësimit të Makinerisë. Vula kohore në mostra e të dhënave grupet janë në lidhje me kohën kur janë instaluar.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, si mund të krijoj një model indeksi në Kibana? Krijo modifikimin e modelit të parë të indeksit

  1. Në Kibana, hapni Menaxhim dhe më pas klikoni Modelet e Indeksit.
  2. Nëse ky është modeli juaj i parë i indeksit, faqja Krijo modelin e indeksit hapet automatikisht.
  3. Futni shkundjet* në fushën e modelit të indeksit.
  4. Klikoni hapin tjetër.
  5. Te Konfiguro cilësimet, kliko Krijo modelin e indeksit.

Në mënyrë të ngjashme, pyetet, si mund të importoj një skedar CSV në Kibana?

Konfiguro Importi CSV brenda File Data Visualizer Tipari File Data Visualizer mund të gjendet në Kibana nën seksionin Mësimi i Makinerisë > Vizualizimi i të dhënave. Përdoruesit i paraqitet një faqe e cila i lejon ata të zgjedhin ose të tërheqin dhe lëshojnë një skedar. Që nga 6.5, ne jemi të kufizuar në një madhësi maksimale skedari prej 100 MB.

Çfarë është Elasticsearch Kibana?

Kibana është një panel vizualizimi i të dhënave me burim të hapur për Elasticsarch . Ai siguron aftësi vizualizimi në krye të përmbajtjes së indeksuar në një Elasticsarch grumbull. Përdoruesit mund të krijojnë parcela me shirita, rreshta dhe shpërndarje, ose grafikët me byrek dhe harta mbi vëllime të mëdha të dhënash.

Recommended: