Video: Çfarë është stërvitja në depon e të dhënave?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Stërvitni poshtë dhe Stërvitja Lart (i njohur edhe si Shpimi i të dhënave ) do të thotë të lundrosh në dimensionet hierarkike të të dhëna të ruajtura në Depot e të dhënave . Ka dy mënyra të kundërta të shpimi i të dhënave : Stërvitni poshtë përdoret brenda Përpunimit Analitik Online (OLAP) për të zmadhuar në më shumë detaje të dhëna duke ndryshuar dimensionet.
Po kështu, çfarë do të thotë të zbulosh të dhënat?
shpoj poshtë . (v) Në teknologjinë e informacionit, kalimi nga informacioni përmbledhës në informacionin e detajuar të dhëna duke u fokusuar në diçka. te shpoj poshtë përmes një serie dosjesh, për shembull, në një desktop do të thotë për të kaluar nëpër hierarkinë e dosjeve për të gjetur një skedar specifik ose për të klikuar përmes drop- poshtë menutë në një GUI.
Po kështu, çfarë është teknika e shpimit? Shponi poshtë është e thjeshtë teknikë për thyerjen e problemeve komplekse poshtë në pjesë progresive më të vogla. Për të përdorur teknikë , filloni duke shkruar problemin poshtë në anën e majtë të një fletë të madhe letre. Vazhdo shpimi poshtë në pika derisa të kuptoni plotësisht faktorët që kontribuojnë në problemin.
Më pas, pyetja është, si e kryen magazina e të dhënave një pyetje stërvitore?
Shpimi Poshtë . Shpimi poshtë në një marrëdhënie bazën e të dhënave do të thotë "shtimi i një titulli rreshti" në një deklaratë ekzistuese SELECT. Për shembull, nëse jeni duke analizuar shitjet e produkteve në nivel prodhues, lista e përzgjedhur e pyetje lexon SELECT PRODHUES, SUM(SHITJE).
Çfarë është grumbullimi në depon e të dhënave?
PËRSHKRIMI , KUBE në Depot e të dhënave . Në këtë artikull do t'i shohim këto Depo e te dhenave SQL. PËRSHKRIMI përdoret llogaritja e nëntotaleve brenda një grupi të caktuar. PËRSHKRIMI është një zgjatje e thjeshtë e klauzolës GROUP BY.
Recommended:
Çfarë janë të dhënat kalimtare në depon e të dhënave?
Të dhënat kalimtare janë të dhëna që krijohen brenda një sesioni aplikacioni, të cilat nuk ruhen në bazën e të dhënave pas përfundimit të aplikacionit
Çfarë është miniera e të dhënave dhe çfarë nuk është miniera e të dhënave?
Minimi i të dhënave bëhet pa ndonjë hipotezë të paramenduar, prandaj informacioni që vjen nga të dhënat nuk është për t'iu përgjigjur pyetjeve specifike të organizatës. Jo Mining i të Dhënave: Qëllimi i Miningut të të Dhënave është nxjerrja e modeleve dhe njohurive nga sasi të mëdha të dhënash, jo nxjerrja (minimi) e vetë të dhënave
Çfarë është grumbullimi në depon e të dhënave?
Grumbullimi i të dhënave është procesi ku të dhënat mblidhen dhe paraqiten në format të përmbledhur për analiza statistikore dhe për të arritur në mënyrë efektive objektivat e biznesit. Grumbullimi i të dhënave është jetik për ruajtjen e të dhënave pasi ndihmon në marrjen e vendimeve bazuar në sasi të mëdha të të dhënave të papërpunuara
Çfarë është Rolap dhe Molap në depon e të dhënave?
ROLAP do të thotë Përpunimi Analitik Relacional në internet ndërsa; MOLAP do të thotë përpunimi analitik shumëdimensional në internet. Në të dyja rastet, të dhënat ROLAP dhe MOLAP ruhen në magazinën kryesore. ROLAP merret me vëllime të mëdha të dhënash ndërsa MOLAP merret me përmbledhje të kufizuara të të dhënave të mbajtura në MDDB
Çfarë është feta dhe zari në depon e të dhënave?
Dallimi kryesor midis fetës dhe zarit në depon e të dhënave është se feta është një operacion që zgjedh një dimension specifik nga një kub i caktuar i të dhënave dhe siguron një nënkub të ri ndërsa zari është një operacion që zgjedh dy ose më shumë dimensione nga një kub i caktuar i të dhënave dhe ofron një nënkub të ri