Video: Çfarë është firehose e të dhënave?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
A tub për lokalizimin e zjarreve nëse do. Të tub për lokalizimin e zjarreve API është një rrjedhë e qëndrueshme e të gjitha në dispozicion të dhëna nga një burim në kohë reale - një majë gjigante që jep të dhëna për çdo numër abonentësh në të njëjtën kohë. Transmetimi është i vazhdueshëm, jep të reja, të përditësuara të dhëna siç ndodh.
Prandaj, çfarë është Kinesis data firehose?
Amazon Kinesis Data Firehose është mënyra më e lehtë për të ngarkuar në mënyrë të besueshme transmetimin të dhëna në të dhëna liqene, të dhëna dyqane dhe mjete analitike. Është një shërbim plotësisht i menaxhuar që shkallëzohet automatikisht për të përputhur me xhiron e juaj të dhëna dhe nuk kërkon administrim të vazhdueshëm.
Dikush mund të pyesë gjithashtu, çfarë nënkuptohet me transmetimin e të dhënave? Transmetimi i të dhënave është të dhëna që gjenerohet vazhdimisht nga burime të ndryshme. Të tillë të dhëna duhet të përpunohen gradualisht duke përdorur Transmeto Teknikat e përpunimit pa pasur akses në të gjitha të dhëna . Zakonisht përdoret në kontekstin e madh të dhëna në të cilin gjenerohet nga shumë burime të ndryshme me shpejtësi të madhe.
Në mënyrë të ngjashme, si funksionon firehose?
Tub për lokalizimin e zjarreve ruan të dhënat hyrëse përpara se t'i dorëzojë ato në shërbimin Amazon Elasticsearch. Mund të konfiguroni vlerat për madhësinë e tamponit të Elasticsearch (1 MB deri në 100 MB) ose intervalin e tamponit (60 deri në 900 sekonda) dhe gjendja e plotësuar fillimisht shkakton shpërndarjen e të dhënave në shërbimin Amazon Elasticsearch.
Cili është rasti kryesor i përdorimit të Amazon Kinesis firehose?
Kinesis Firehose është e Amazon oferta e produktit për gëlltitjen e të dhënave për Kinesis . Eshte të përdorura për të kapur dhe ngarkuar të dhënat e transmetimit në të tjera Amazon shërbime të tilla si S3 dhe Redshift. Nga atje, ju mund të ngarkoni rrjedhat në mjetet e përpunimit dhe analizës së të dhënave si Reduktimi Elastic Map, dhe Amazon Shërbimi i Kërkimit Elastics.
Recommended:
Çfarë është lloji i të dhënave dhe struktura e të dhënave?
Një strukturë e të dhënave është një mënyrë për të përshkruar një mënyrë të caktuar për të organizuar pjesë të të dhënave në mënyrë që operacionet dhe alogritmet të mund të zbatohen më lehtë. Një lloj i të dhënave përshkruan llojet e të dhënave që të gjitha ndajnë një pronë të përbashkët. Për shembull, një lloj i të dhënave me numër të plotë përshkruan çdo numër të plotë që mund të trajtojë kompjuteri
Çfarë është lloji i të dhënave dhe llojet e ndryshme të të dhënave?
Disa lloje të zakonshme të të dhënave përfshijnë numra të plotë, numra me pikë lundruese, karaktere, vargje dhe vargje. Ato mund të jenë gjithashtu lloje më specifike, të tilla si datat, vulat kohore, vlerat boolean dhe formatet varchar (karakter të ndryshueshëm)
Çfarë është dizajni logjik i bazës së të dhënave dhe dizajni fizik i bazës së të dhënave?
Modelimi logjik i bazës së të dhënave përfshin; ERD, diagramet e procesit të biznesit dhe dokumentacioni i komenteve të përdoruesve; ndërsa modelimi i bazës së të dhënave fizike përfshin; Diagrami i modelit të serverit, dokumentacioni i projektimit të bazës së të dhënave dhe dokumentacioni i reagimeve të përdoruesit
Çfarë është miniera e të dhënave dhe çfarë nuk është miniera e të dhënave?
Minimi i të dhënave bëhet pa ndonjë hipotezë të paramenduar, prandaj informacioni që vjen nga të dhënat nuk është për t'iu përgjigjur pyetjeve specifike të organizatës. Jo Mining i të Dhënave: Qëllimi i Miningut të të Dhënave është nxjerrja e modeleve dhe njohurive nga sasi të mëdha të dhënash, jo nxjerrja (minimi) e vetë të dhënave
Pse ruajtja e të dhënave e orientuar nga kolona e bën aksesin e të dhënave në disqe më shpejt sesa ruajtja e të dhënave të orientuara nga rreshtat?
Bazat e të dhënave të orientuara nga kolonat (të njohura si bazat e të dhënave në kolonë) janë më të përshtatshme për ngarkesat analitike të punës sepse formati i të dhënave (formati i kolonës) mundëson përpunimin më të shpejtë të pyetjeve - skanime, grumbullim etj. Nga ana tjetër, bazat e të dhënave të orientuara nga rreshtat ruajnë një rresht të vetëm (dhe të gjithë kolona) në vazhdimësi