Çfarë është RDD në Scala?
Çfarë është RDD në Scala?

Video: Çfarë është RDD në Scala?

Video: Çfarë është RDD në Scala?
Video: Scala 3. OpenJDK vs Oracle JDK. Марсоход Чжужун и CopterPack. [MJC News #7] #ityoutubersru 2024, Nëntor
Anonim

Komplete të dhënash të shpërndara elastike ( RDD ) është një strukturë themelore e të dhënave të Spark. Është një koleksion i pandryshueshëm i shpërndarë i objekteve. RDD-të mund të përmbajë çdo lloj Python, Java ose Scala objektet, duke përfshirë klasat e përcaktuara nga përdoruesi. Formalisht, një RDD është një koleksion regjistrimesh i ndarë vetëm për lexim.

Gjithashtu pyetja është, cili është ndryshimi midis RDD dhe DataFrame?

RDD – RDD është një koleksion i shpërndarë i elementeve të të dhënave të shpërndara nëpër shumë makina në grumbull. RDD-të janë një grup objektesh Java ose Scala që përfaqësojnë të dhëna. Korniza e të Dhënave – A Korniza e të Dhënave është një koleksion i shpërndarë i të dhënave të organizuar në kolona të emërtuara. Konceptualisht është e barabartë me një tabelë ne nje baza e të dhënave relacionale.

Për më tepër, si shpërndahet RDD? Elastike Shpërndarë Grupet e të dhënave ( RDD-të ) Ata janë a të shpërndara koleksion objektesh, të cilat ruhen në memorie ose në disqe të makinave të ndryshme të një grupi. Një beqare RDD mund të ndahet në ndarje të shumta logjike në mënyrë që këto ndarje të mund të ruhen dhe përpunohen në makina të ndryshme të një grupi.

si funksionon shkëndija RDD?

RDD-të në Shkëndija kanë koleksion të të dhënave që përmbajnë ndarje. RDD-të në Shkëndija ndahen në pjesë të vogla logjike të të dhënave - të njohura si ndarje, kur një veprim ekzekutohet, një detyrë do të lansohet për ndarje. Ndarjet në RDD-të janë njësitë bazë të paralelizmit.

Cili është RDD apo DataFrame më i shpejtë?

RDD - Gjatë kryerjes së operacioneve të thjeshta të grupimit dhe grumbullimit RDD API është më i ngadalshëm. Korniza e të Dhënave - Në kryerjen e analizave eksploruese, duke krijuar statistika të grumbulluara mbi të dhënat, kornizat e të dhënave janë më shpejt . RDD - Kur dëshironi transformim dhe veprime të nivelit të ulët, ne përdorim RDD-të . Gjithashtu, kur kemi nevojë për abstraksione të nivelit të lartë, ne përdorim RDD-të.

Recommended: