Video: Çfarë është DataFrame në Spark Scala?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
A Spark Data Frame është një koleksion i shpërndarë i të dhënave të organizuara në kolona të emërtuara që ofron operacione për të filtruar, grupuar ose llogaritur agregatët dhe mund të përdoret me Shkëndija SQL. Korniza e të Dhënave mund të ndërtohet nga skedarët e të dhënave të strukturuara, RDD-të ekzistuese, tabelat në Hive ose bazat e të dhënave të jashtme.
Në mënyrë të ngjashme, ju mund të pyesni, çfarë është DataFrame në Scala?
Një koleksion i shpërndarë i të dhënave të organizuar në kolona të emërtuara. A Korniza e të Dhënave është ekuivalente me një tabelë relacionale në Spark SQL. Për të zgjedhur një kolonë nga korniza e të dhënave , përdorni metodën e aplikimit në Scala dhe col në Java.
çfarë është përdorimi i ndezur në Scala? ( ndezur është të përdorura në Shkëndija për të kthyer një vlerë literale në një kolonë të re.) Meqenëse concat merr kolonat si argumente ndezur duhet të jetë të përdorura këtu.
Përveç sa më sipër, cili është ndryshimi midis RDD dhe DataFrame në shkëndijë?
Shkëndija RDD API - Një RDD qëndron për grupe të dhënash të shpërndara elastike. Është koleksion i ndarjeve vetëm për lexim të të dhënave. RDD është struktura themelore e të dhënave të Shkëndija . DataFrame në Spark lejon zhvilluesit të imponojnë një strukturë në një koleksion të shpërndarë të dhënash, duke lejuar abstraksion të nivelit më të lartë.
Çfarë bën withColumn në Spark?
Shkëndija me kolonë () funksion është përdoret për të riemërtuar, ndryshuar vlerën, konvertimin e tipit të të dhënave të një kolone ekzistuese DataFrame dhe gjithashtu mund të përdoret për të krijuar një kolonë të re, në këtë postim, I do ju udhëzojë nëpër operacionet e kolonës DataFrame të përdorura zakonisht me Scala dhe shembuj Pyspark.
Recommended:
Çfarë është projekti SBT në Scala?
Sbt është një mjet ndërtimi me burim të hapur për projektet Scala dhe Java, i ngjashëm me Java's Maven dhe Ant. Karakteristikat e tij kryesore janë: Mbështetja origjinale për përpilimin e kodit Scala dhe integrimin me shumë korniza testimi Scala. Kompilimi, testimi dhe vendosja e vazhdueshme
Çfarë është DataFrame Loc?
Pandas DataFrame: loc() Funksioni loc() përdoret për të aksesuar një grup rreshtash dhe kolonash sipas etiketave(eve) ose një grupi boolean. loc[] bazohet kryesisht në etiketa, por mund të përdoret gjithashtu me një grup boolean . Një grup boolean me të njëjtën gjatësi si boshti që pritet, p.sh. [E vërtetë, e rreme, e vërtetë]
Çfarë është RDD në Scala?
Komplet e të dhënave të shpërndara elastike (RDD) është një strukturë themelore e të dhënave të Spark. Është një koleksion i pandryshueshëm i shpërndarë i objekteve. RDD-të mund të përmbajnë çdo lloj objekti Python, Java ose Scala, duke përfshirë klasat e përcaktuara nga përdoruesi. Formalisht, një RDD është një koleksion të dhënash vetëm për lexim, të ndarë
Çfarë është anashkalimi në Scala?
Mbështetja e metodës Scala. Kur një nënklasë ka të njëjtin emër metodë siç përcaktohet në klasën mëmë, ajo njihet si metoda e mbivendosur. Kur nënklasa dëshiron të sigurojë një implementim specifik për metodën e përcaktuar në klasën mëmë, ajo anashkalon metodën nga klasa mëmë
Çfarë është klasa e nënkuptuar në Scala?
Scala 2.10 prezantoi një veçori të re të quajtur klasa të nënkuptuara. Një klasë e nënkuptuar është një klasë e shënuar me fjalën kyçe të nënkuptuar. Kjo fjalë kyçe e bën konstruktorin kryesor të klasës të disponueshëm për konvertime të nënkuptuara kur klasa është në fushëveprim. Klasat e nënkuptuara u propozuan në SIP-13