Çfarë është Xgbregressor?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53

XGBoost është një zbatim i pemëve të vendimeve të rritura me gradient të krijuar për shpejtësi dhe performancë. Pse XGBoost duhet të jetë pjesë e veglave tuaja të mësimit të makinerive.

Gjithashtu pyetja është, për çfarë përdoret XGBoost?

XGBoost është një zbatim i shkallëzueshëm dhe i saktë i makinerive përforcuese të gradientit dhe ka dëshmuar se shtyn kufijtë e fuqisë llogaritëse për algoritmet e pemëve të rritura pasi është ndërtuar dhe zhvilluar për të vetmin qëllim të performancës së modelit dhe shpejtësisë llogaritëse.

Në mënyrë të ngjashme, çfarë është një DMatrix? DMatrix është një strukturë e brendshme e të dhënave që përdoret nga XGBoost e cila është e optimizuar si për efikasitetin e kujtesës ashtu edhe për shpejtësinë e trajnimit. Ju mund të ndërtoni DMatrix nga numpy.arrays Parametrat. të dhëna (os.

Gjithashtu duhet ditur se si funksionon XGBoost brenda?

Si funksionon XGBoost . XGBoost është një zbatim popullor dhe efikas me burim të hapur i algoritmit të pemëve të rritura me gradient. Rritja e gradientit është një algoritëm i mbikëqyrur i të mësuarit, i cili përpiqet të parashikojë me saktësi një variabël objektiv duke kombinuar vlerësimet e një grupi modelesh më të thjeshta dhe më të dobëta.

Cili është ndryshimi midis XGBoost dhe GBM?

@jbowman ka përgjigjen e duhur: XGBoost është një zbatim i veçantë i GBM . GBM është një algoritëm dhe detajet mund t'i gjeni në Përafrimi i Funksionit Greedy: A Gradient Boosting Machine. XGBoost është një zbatim i GBM , mund ta konfiguroni në GBM për çfarë baze nxënësi do të përdoret.