Përmbajtje:

Si të drejtoni një panda në fletoren Jupyter?
Si të drejtoni një panda në fletoren Jupyter?

Video: Si të drejtoni një panda në fletoren Jupyter?

Video: Si të drejtoni një panda në fletoren Jupyter?
Video: Opening a Jupyter Notebook from the Command Line! 2024, Nëntor
Anonim

Për të filluar përdorimin e mjedisit tuaj të ri, klikoni në skedën Mjedise. Klikoni butonin e shigjetës pranë Pandat emri i mjedisit. Në listën që shfaqet, zgjidhni mjetin për të përdorni te hapesh Pandat : Terminali, Python, IPython , ose Fletore Jupyter.

Prandaj, si i përdorni pandat në fletoren Jupyter?

Importoni panda në një Fletore Jupyter Rihap tuajën fletore dhe krijoni një qelizë të re në krye. Atje do të importit të pandat bibliotekë për përdorni në skenarin tonë. Shkruani sa vijon dhe shtypni përsëri butonin e luajtjes. Nëse asgjë nuk ndodh, është mirë.

Po kështu, si i përdorni pandat në Python? Kur dëshironi të përdorni Pandat për analizën e të dhënave, zakonisht do ta përdorni në një nga tre mënyrat e ndryshme:

  1. Konvertoni listën, fjalorin ose grupin Numpy të Python në një kornizë të dhënash të Pandas.
  2. Hapni një skedar lokal duke përdorur Pandas, zakonisht një skedar CSV, por mund të jetë gjithashtu një skedar teksti i kufizuar (si TSV), Excel, etj.

Më pas, pyetja është, si mund të drejtoj një fletore Jupyter?

Për të nisur aplikacionin Jupyter Notebook:

  1. Klikoni në qendër të vëmendjes, shkruani terminal për të hapur një dritare terminali.
  2. Hyni në dosjen e nisjes duke shtypur cd /some_folder_name.
  3. Shkruani jupyter notebook për të hapur aplikacionin Jupyter Notebook Ndërfaqja e fletores do të shfaqet në një dritare ose skedë të re të shfletuesit.

A janë të lehta për t'u mësuar pandat?

Python është më i thjeshtë dhe më modular se MATLAB në këtë çështje. Pasi të keni zotëruar NumPy, Pandat është mjaft lehtë për të marrë. Ai zgjeron të gjitha konceptet NumPy në të dhëna tabelare ku secila kolonë mund të jetë e një lloji të ndryshëm të dhënash (ndryshe nga një grup ku të gjithë elementët duhet të jenë të të njëjtit lloj të dhënash).

Recommended: