Përmbajtje:

Si mund ta përdor fletoren Jupyter me Python 3?
Si mund ta përdor fletoren Jupyter me Python 3?

Video: Si mund ta përdor fletoren Jupyter me Python 3?

Video: Si mund ta përdor fletoren Jupyter me Python 3?
Video: Installing Jupyter Notebook on Ubuntu! 2024, Nëntor
Anonim

Shtimi i Python 3 në Notebook Jupyter

  1. Krijo një mjedis të ri Conda. Në një Mac, hapni një Terminal nga Applications > Utilities.
  2. Aktivizoni Mjedisin. Më pas, aktivizoni mjedisin e ri.
  3. Regjistroni mjedisin me IPython . Fletore Jupyter është ndërtuar mbi IPython .
  4. Filloni Fletore Jupyter .
  5. Instalimi i paketave.

Duke pasur parasysh këtë, si mund të ekzekutoj një fletore Jupyter në Python 3?

Për të nisur aplikacionin Jupyter Notebook:

  1. Klikoni në qendër të vëmendjes, shkruani terminal për të hapur një dritare terminali.
  2. Hyni në dosjen e nisjes duke shtypur cd /some_folder_name.
  3. Shkruani jupyter notebook për të hapur aplikacionin Jupyter Notebook Ndërfaqja e fletores do të shfaqet në një dritare ose skedë të re të shfletuesit.

Për më tepër, si mund ta ndryshoj një fletore Jupyter nga Python 2 në Python 3? Nëse përdorni python 2 , pastaj instaloni python 3 duke përdorur këtë komandë. Pastaj hapeni fletore jupyter , ju do të gjeni piton në kernelin tuaj. Ju mund ta bëni këtë me hapat e mëposhtëm: conda create -n py36 ' piton =3.6' ipykernel #Replace 3.6 me versionin e dëshiruar.

Këtu, si mund të shtoj Python 3.6 në fletoren Jupyter?

5 Përgjigje

  1. Hapni terminalin tuaj dhe futni rreshtin pas rreshtit. virtualenv -p python3.6 py_36_env. burimi py_36_env/bin/activate.
  2. Më pas në notebook jupyter mund të zgjidhni mjedisin 3.6 (py_36_env) nga menyja rënëse "E re" e paraqitur më sipër ose nga menyja rënëse "Kernel" brenda një fletoreje të caktuar jupyter.

A është fletore Jupyter një IDE?

Fletore Jupyter ju ofron një mjedis të lehtë për t'u përdorur, ndërveprues të shkencës së të dhënave në shumë gjuhë programimi që nuk funksionon vetëm si një IDE , por edhe si mjet prezantimi apo edukimi. Është e përkryer për ata që sapo kanë filluar me shkencën e të dhënave!

Recommended: