Përmbajtje:
Video: Si e gjeni saktësinë e një peme vendimi?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Saktësia : Numri i parashikimeve të sakta të bëra pjesëtuar me numrin total të parashikimeve të bëra. Ne do të parashikojmë klasën e shumicës së lidhur me një nyje të veçantë si të vërtetë. d.m.th., përdorni atributin e vlerës më të madhe nga çdo nyje.
Për më tepër, si mund ta përmirësoni saktësinë e një peme vendimi?
Tani do të shqyrtojmë mënyrën e provuar për të përmirësuar saktësinë e një modeli:
- Shto më shumë të dhëna. Të kesh më shumë të dhëna është gjithmonë një ide e mirë.
- Trajtoni vlerat e munguara dhe ato të jashtme.
- Inxhinieri e Veçorisë.
- Zgjedhja e veçorive.
- Algoritme të shumta.
- Akordimi i algoritmit.
- Metodat e ansamblit.
Po kështu, çfarë është pema dhe shembulli i vendimit? Pemët e Vendimit janë një lloj Mësimi i Mbikëqyrur i Makinerisë (d.m.th. ju shpjegoni se çfarë është inputi dhe cili është outputi përkatës në të dhënat e trajnimit) ku të dhënat ndahen vazhdimisht sipas një parametri të caktuar. Një shembull e një pema e vendimeve mund të shpjegohet duke përdorur binarin e mësipërm pemë.
Lidhur me këtë, si funksionojnë pemët e vendimit?
Pema e vendimit ndërton modele klasifikimi ose regresioni në formën e a pemë strukturën. Ai zbërthen një grup të dhënash në nënbashkësi gjithnjë e më të vogla, ndërsa në të njëjtën kohë është i lidhur pema e vendimeve është zhvilluar në mënyrë graduale. A vendim nyja ka dy ose më shumë degë. Nyja e gjetheve paraqet një klasifikim ose vendim.
Çfarë është mbipërshtatja në pemën e vendimeve?
Mbi përshtatje është fenomeni në të cilin sistemi i të mësuarit përshtatet fort me të dhënat e dhëna trajnimi aq shumë sa që do të ishte i pasaktë në parashikimin e rezultateve të të dhënave të patrajnuara. Në pemë vendimi , mbi-përshtatje ndodh kur pemë është projektuar në mënyrë që të përshtaten në mënyrë të përsosur të gjitha mostrat në grupin e të dhënave të trajnimit.
Recommended:
Si të zbatoni një pemë vendimi në Python?
Gjatë zbatimit të pemës së vendimeve do të kalojmë në dy fazat e mëposhtme: Faza e ndërtimit. Përpunoni paraprakisht grupin e të dhënave. Ndani grupin e të dhënave nga treni dhe provoni duke përdorur paketën Python sklearn. Trajnoni klasifikuesin. Faza operative. Bëni parashikime. Llogaritni saktësinë
Sa është thellësia e një peme vendimi?
Thellësia e një peme vendimi është gjatësia e shtegut më të gjatë nga një rrënjë në një gjethe. Madhësia e një peme vendimi është numri i nyjeve në pemë. Vini re se nëse secila nyje e pemës së vendimit merr një vendim binar, madhësia mund të jetë aq e madhe sa 2d+1−1, ku d është thellësia
Si e bëni një pemë vendimi në R?
Çfarë janë Pemët e Vendimit? Hapi 1: Importoni të dhënat. Hapi 2: Pastroni grupin e të dhënave. Hapi 3: Krijoni grupin e trenit/provës. Hapi 4: Ndërtoni modelin. Hapi 5: Bëni një parashikim. Hapi 6: Matni performancën. Hapi 7: Rregulloni hiper-parametrat
Çfarë është një nyje në një pemë vendimi?
Një pemë vendimi është një strukturë e ngjashme me diagramin e rrjedhës në të cilën çdo nyje e brendshme përfaqëson një 'test' në një atribut (p.sh. nëse një rrokullisje monedhe vjen lart ose bisht), secila degë përfaqëson rezultatin e testit dhe çdo nyje fletësh përfaqëson një etiketa e klasës (vendimi merret pas llogaritjes së të gjitha atributeve)
Si të krijoni një pemë vendimi në PowerPoint?
Në këtë artikull, unë do të personalizoj një shabllon të hartës së mendjes nga Envato Elements për të krijuar një pemë të thjeshtë vendimi. Me këto baza në mendje, le të krijojmë një pemë vendimesh në PowerPoint. Vizatoni pemën e vendimit në letër. Zgjidhni dhe shkarkoni një shabllon MindMap. Formatoni nyjet dhe degët. Futni të dhënat tuaja