Sa zgjidhje optimale mund të ketë një problem LP?
Sa zgjidhje optimale mund të ketë një problem LP?

Video: Sa zgjidhje optimale mund të ketë një problem LP?

Video: Sa zgjidhje optimale mund të ketë një problem LP?
Video: Te prekurit nga semundjet e gjakut, mjeku hematolog: Hapat qe duhet te ndiqni 2024, Mund
Anonim

“Jo, nuk është e mundur që një model LP të ketë saktësisht dy zgjidhje optimale .” Një model LP mund të ketë ose 1 zgjidhje optimale ose më shumë se 1 zgjidhje optimale, por nuk mund të ketë saktësisht 2 zgjidhje optimale.

Njerëzit pyesin gjithashtu, a është e mundur që një model LP të ketë saktësisht dy zgjidhje optimale?

Jo nuk eshte e mundur që një model LP të ketë saktësisht dy zgjidhje optimale .” A Modeli LP mund kanë ose 1 zgjidhje optimale ose më shumë se 1 zgjidhje optimale , por nuk mundet kanë saktësisht 2 zgjidhjet optimale . Në një rast të tillë, të gjitha pikat e asaj skaji do të japin zgjidhjet optimale për të dhënën Modeli LP.

Përveç sa më sipër, a do të përbëhet gjithmonë zgjidhja për një problem LP nga numra të plotë? Ajo pikë qoshe do të jetë pika e kryqëzimit të dy ose më shumë kufizimeve. Si dy vija të drejta jo gjithmonë kryqëzojnë njëra-tjetrën në një pikë koordinatat e së cilës janë numra të plotë ose numrat e plotë, zgjidhje të programimi linear model bën jo përbëhet gjithmonë nga numra të plotë.

Gjithashtu, çfarë janë zgjidhjet e shumëfishta optimale në programimin linear?

Zgjidhje të shumta optimale : The zgjidhje të shumta optimale do të lindin në një program linear me më shumë se një grup bazë Zgjidhjet që mund të minimizojnë ose maksimizojnë funksionin e kërkuar objektiv. Ndonjëherë, të zgjidhje të shumta optimale quhen alternativë bazë zgjidhje.

Çfarë është zgjidhja e pakufizuar?

Një zgjidhje e pakufizuar i një problemi të programimit linear është një situatë ku funksioni objektiv është i pafund. Thuhet se ka një problem të programimit linear zgjidhje e pakufizuar nëse është zgjidhje mund të bëhet pafundësisht i madh pa shkelur asnjë nga kufizimet e tij në problem.

Recommended: