Video: Për çfarë përdoret rrjedha e të dhënave?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Google Cloud Rrjedha e të dhënave është një shërbim i përpunimit të të dhënave të bazuara në cloud për aplikacionet e transmetimit të të dhënave në grup dhe në kohë reale. Ai u mundëson zhvilluesve të krijojnë tubacione përpunimi për integrimin, përgatitjen dhe analizimin e grupeve të mëdha të të dhënave, të tilla si ato që gjenden në analitikën e uebit ose aplikacionet e analitikës së të dhënave të mëdha.
Në këtë mënyrë, cili është kuadri i programimit i përdorur me rrjedhën e të dhënave në cloud?
Rrjedha e të dhënave në renë kompjuterike mbështet zhvillimin e shpejtë dhe të thjeshtuar të tubacionit duke përdorur API ekspresive Java dhe Python në Apache Beam SDK.
Në mënyrë të ngjashme, a përdor Google shkëndijën? Google parashikoi shërbimin e tij Cloud Dataflow, i cili është të përdorura për përpunimin e grupeve dhe transmetimeve në kohë reale dhe konkurron me grupe të rritura në shtëpi që drejtojnë Apache Shkëndija sistemi në memorie, përsëri në qershor 2014, e futi në beta në prill 2015 dhe e bëri atë përgjithësisht të disponueshëm në gusht 2015.
Duke e mbajtur këtë në konsideratë, cili është qëllimi i një lidhësi të rrjedhës së të dhënave në cloud?
Të Lidhës i rrjedhës së të dhënave për re Spanner ju lejon të lexoni të dhëna nga dhe t'i shkruani të dhëna re Çelësi në a Rrjedha e të dhënave tubacion, opsionalisht duke transformuar ose modifikuar të dhënat. Ju gjithashtu mund të krijoni tubacione që transferojnë të dhëna ndërmjet re Spanner dhe Google të tjera re produkteve.
Si e përdor Google MapReduce?
Google MapReduce : Apache Hadoop Për të zgjidhur këtë, Google shpiku një stil të ri të përpunimit të të dhënave të njohur si MapReduce për të menaxhuar përpunimin e të dhënave në shkallë të gjerë nëpër grupe të mëdha të serverëve të mallrave. MapReduce është një model programimi dhe një zbatim shoqërues për përpunimin dhe gjenerimin e grupeve të mëdha të të dhënave.
Recommended:
Çfarë është rrjedha e nënkuptuar oauth2?
Granti i nënkuptuar OAuth2 është një variant i granteve të tjera të autorizimit. Ai lejon një klient të marrë një shenjë aksesi (dhe id_token, kur përdor OpenId Connect) direkt nga pika përfundimtare e autorizimit, pa kontaktuar pikën përfundimtare të tokenit dhe pa vërtetuar klientin
Çfarë është rrjedha e punës Azure?
Rrjedha e punës: Vizualizoni, dizajnoni, ndërtoni, automatizoni dhe vendosni proceset e biznesit si seri hapash. Lidhës të menaxhuar: Aplikacionet tuaja logjike kanë nevojë për qasje në të dhëna, shërbime dhe sisteme. Shikoni Lidhës për aplikacionet Azure Logic
Çfarë është rrjedha e punës në Informatica?
Rrjedha e punës në Informatica është një grup detyrash të shumëfishta të lidhura me lidhjen e fillimit të detyrës dhe aktivizon sekuencën e duhur për të ekzekutuar një proces. Kur ekzekutohet një rrjedhë pune në Informatica, ajo shkakton një detyrë fillestare dhe detyra të tjera të lidhura në rrjedhën e punës. Një fluks pune është një motor që ekzekuton numrin 'N' të seancave / detyrave
Çfarë është miniera e të dhënave dhe çfarë nuk është miniera e të dhënave?
Minimi i të dhënave bëhet pa ndonjë hipotezë të paramenduar, prandaj informacioni që vjen nga të dhënat nuk është për t'iu përgjigjur pyetjeve specifike të organizatës. Jo Mining i të Dhënave: Qëllimi i Miningut të të Dhënave është nxjerrja e modeleve dhe njohurive nga sasi të mëdha të dhënash, jo nxjerrja (minimi) e vetë të dhënave
Pse ruajtja e të dhënave e orientuar nga kolona e bën aksesin e të dhënave në disqe më shpejt sesa ruajtja e të dhënave të orientuara nga rreshtat?
Bazat e të dhënave të orientuara nga kolonat (të njohura si bazat e të dhënave në kolonë) janë më të përshtatshme për ngarkesat analitike të punës sepse formati i të dhënave (formati i kolonës) mundëson përpunimin më të shpejtë të pyetjeve - skanime, grumbullim etj. Nga ana tjetër, bazat e të dhënave të orientuara nga rreshtat ruajnë një rresht të vetëm (dhe të gjithë kolona) në vazhdimësi