Çfarë është HashMap në Python?
Çfarë është HashMap në Python?

Video: Çfarë është HashMap në Python?

Video: Çfarë është HashMap në Python?
Video: Çfarë janë tuples? | Tuples | Python | Programim | Informatikë 2024, Prill
Anonim

Në shkencat kompjuterike, një tabelë Hash ose një Hashmap është një lloj strukture të dhënash që harton çelësat në çiftet e vlerave të saj (zbatimi i llojeve të të dhënave të grupeve abstrakte). Hash tabelat ose ka harta brenda Python zbatohen përmes llojit të të dhënave të fjalorit të integruar. Çelësat e një fjalori në Python gjenerohen nga një funksion hashing.

Prandaj, a është fjalori Python një HashMap?

Lexoni për të parë se si Python Biblioteka standarde mund t'ju ndihmojë. Në Python , fjalorë (ose "diktat", shkurt) janë një strukturë qendrore e të dhënave: Diktat ruajnë një numër arbitrar objektesh, secili i identifikuar nga një unik Fjalor Celës. fjalorë shpesh quhen edhe harta, hashmaps , tabelat e kërkimit ose grupet shoqëruese.

a vendos një Python një tabelë hash? Tabelat hash përdoren për të zbatuar hartën dhe vendosur strukturat e të dhënave në shumë gjuhë programimi të zakonshme, si C++, Java dhe Python . Python përdor tabela hash për fjalorë dhe grupe . A tabela hash është një koleksion i parregulluar i çifteve çelës-vlerë, ku çdo çelës është unik.

Duke marrë parasysh këtë, për çfarë përdoret një HashMap?

HashMap është një klasë koleksioni e bazuar në harta që është përdoren për duke ruajtur çiftet e çelësit dhe vlerës, shënohet si HashMap ose HashMap . Kjo klasë nuk jep garanci për rendin e hartës. Është e ngjashme me klasën Hashtable përveç se është e pasinkronizuar dhe lejon nulls (vlerat null dhe çelësi null).

Cili është ndryshimi midis HashMap dhe Hashtable?

Ka disa dallimet midis HashMap dhe Hashtable në Java: Hashtable është i sinkronizuar, ndërsa HashMap nuk eshte. Kjo bën HashMap më mirë për aplikacionet jo të filetuara, pasi Objektet e pasinkronizuara zakonisht performojnë më mirë se ato të sinkronizuara. Hashtable nuk lejon çelësat null ose vlerat.

Recommended: