Përmbajtje:

Sa e vështirë është inxhinieria e të dhënave?
Sa e vështirë është inxhinieria e të dhënave?

Video: Sa e vështirë është inxhinieria e të dhënave?

Video: Sa e vështirë është inxhinieria e të dhënave?
Video: LIFE from Gjirafa - Ercan Canhasi: Instruktor i kursit Algoritmet dhe Strukturat e të Dhënave 2024, Mund
Anonim

Inxhinierët e të dhënave janë disi si heronjtë e pakënduar të të dhëna botë. Puna e tyre është tepër komplekse, duke përfshirë aftësi të reja dhe teknologji të re. Është me të vërtetë vështirë për të ndërtuar tubacione të reja ETL." "Është më shumë vështirë sesa një softuer i zakonshëm inxhinieri punë.

Duke pasur parasysh këtë, a është Inxhinieria e të Dhënave një karrierë e mirë?

Duke u bërë një inxhinier i të dhënave Inxhinierët e të dhënave kanë për detyrë të hulumtojnë të dhëna dhe zhvillimin e zgjidhjes së duhur softuerike. Inxhinierët e të dhënave fitojnë bazat e tyre karrierës gjatë studimeve të tyre për shkenca kompjuterike, me drejtime në softuer inxhinieri dhe të dhëna zhvillimi është veçanërisht i dobishëm.

Përveç sa më sipër, si mund të bëhem inxhinier i të dhënave? te të bëhet një inxhinier i të dhënave , do t'ju duhet të keni një sfond në shkencat kompjuterike, inxhinieri , matematikë ose të ketë një diplomë në ndonjë fushë të lidhur me IT. Meqenëse fusha e punës kërkon zotërim të mirë në njohuritë teknike, vetëm duke marrë një certifikim nuk do të shkurtojë konkurrencën.

Prandaj, sa kohë duhet për t'u bërë një inxhinier i të dhënave?

Hapi i parë: Fitoni një diplomë bachelor (katër vjet) Pas mbarimit të shkollës së mesme, duke aspiruar inxhinierë të të dhënave duhet të fitoni një diplomë bachelor, në mënyrë ideale në shkenca kompjuterike.

Cilat janë aftësitë e nevojshme për inxhinierin e të dhënave?

Këtu janë disa nga aftësitë kryesore të nevojshme nga inxhinierët e të dhënave

  • Mjetet dhe Komponentët e Arkitekturës së të Dhënave.
  • Njohuri të thelluara të SQL dhe zgjidhjeve të tjera të bazës së të dhënave.
  • Magazinimi i të dhënave dhe Mjetet ETL.
  • Analiza e bazuar në Hadoop (HBase, Hive, MapReduce, etj.)
  • Kodimi.
  • Mësimi i Makinerisë.
  • Sisteme të ndryshme operative.

Recommended: