Video: A përdor Google përpunimin e gjuhës natyrore?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Shënimi i redaktorit: Më 25 tetor 2019, Google njoftoi zyrtarisht se kërkimi amerikan në anglisht tani përdor "një teknikë e bazuar në rrjetin nervor për përpunimi i gjuhës natyrore ( NLP )" i quajtur BERT. Mësoni më shumë rreth tij këtu.
Po kështu, si funksionon Google NLP?
Një NLP API është një ndërfaqe me një ekzistues përpunimi i gjuhës natyrore model. API përdoret për të dërguar një dokument tekst në model dhe për të marrë daljen e modelit si kthim. Google ofron një NLP API për disa modele për detyra të ndryshme si analiza e ndjenjave dhe klasifikimi i tekstit.
Përveç sa më sipër, çfarë bën API-ja e gjuhës natyrore të cloud? Të Cloud Natural Language API ofron gjuha natyrore të kuptuarit e teknologjive për zhvilluesit, duke përfshirë analizën e ndjenjave, analizën e entitetit, analizën e ndjenjave të entitetit, klasifikimin e përmbajtjes dhe analizën e sintaksës. Kjo API është pjesë e më të madhes re Mësimi i Makinerisë API familjare.
Prandaj, si mund ta përdor Google Natural Language API?
Kjo faqe ju tregon se si të filloni me Cloud API-ja e gjuhës natyrore duke përdorur të Google re SDK.
Klikoni për të:
- Krijoni ose zgjidhni një projekt.
- Aktivizo API-në e gjuhës natyrore të resë kompjuterike për atë projekt.
- Krijo një llogari shërbimi.
- Shkarkoni një çelës privat si JSON.
Cilat janë hapat në NLP?
Pesë fazat e NLP përfshijnë analizën leksikore (strukturore), analizën, analizën semantike, integrimin e ligjërimit dhe analizën pragmatike. Disa fusha të njohura të aplikimit të NLP janë Njohja Optike e Karaktereve (OCR), Njohja e të folurit, Përkthimi me Makinë dhe Chatbots.
Recommended:
Çfarë është inteligjenca artificiale si ndryshon nga inteligjenca natyrore?
Disa nga ndryshimet midis inteligjencës artificiale dhe asaj natyrore janë: Makinat e inteligjencës artificiale janë krijuar për të kryer disa detyra specifike ndërsa konsumojnë pak energji, ndërsa në inteligjencën natyrore, njeriu mund të mësojë qindra aftësi të ndryshme gjatë jetës
A është Python i mirë për përpunimin e tekstit?
NLTK, Gensim, Pattern dhe shumë module të tjera Python janë shumë të mira në përpunimin e tekstit. Përdorimi i kujtesës dhe performanca e tyre janë shumë të arsyeshme. Python rritet sepse përpunimi i tekstit është një problem shumë lehtë i shkallëzueshëm. Ju mund të përdorni shumë përpunim shumë lehtë kur analizoni/etiketoni/ copëtoni/ekstraktoni dokumente
Cili është shembulli MySQL përgjegjës për përpunimin e të dhënave?
Zhanri i softuerit: Baza e të dhënave
Cili nuk është një faktor kyç që përdor një programues në zgjedhjen e gjuhës për një projekt?
Shpjegim: Numri i hyrjeve të kërkuara nuk është faktori kryesor për zgjedhjen e një gjuhe për një programues, sepse çdo gjuhë mund të marrë çdo numër hyrjesh në program. Faktorët kryesorë për zgjedhjen e një gjuhe janë hapësira e opsioneve të tjera në dispozicion, Shpejtësia e kërkuar, lloji i aplikacionit të synuar
Pse është i nevojshëm parapërpunimi në përpunimin e imazhit?
Në përpunimin e imazhit mjekësor, parapërpunimi i një imazhi është shumë i rëndësishëm në mënyrë që imazhi i nxjerrë të mos ketë papastërti dhe arrihet që të jetë më i mirë për procesin e ardhshëm si segmentimi, nxjerrja e veçorive etj. Vetëm segmentimi i saktë i tumorit do të japë rezultatin e saktë