Përmbajtje:

Çfarë është kompleksiteti kohor në strukturën e të dhënave?
Çfarë është kompleksiteti kohor në strukturën e të dhënave?

Video: Çfarë është kompleksiteti kohor në strukturën e të dhënave?

Video: Çfarë është kompleksiteti kohor në strukturën e të dhënave?
Video: Data dhe Koha | Llojet e të Dhënave | JavaScript | Zhvillim në Web | Informatikë 2024, Mund
Anonim

Kompleksiteti kohor i një algoritmi kuantifikon sasinë e koha marrë nga një algoritëm për të ekzekutuar si funksion të gjatësisë së hyrjes. Në mënyrë të ngjashme, Hapësira kompleksiteti i një algoritmi përcakton sasinë e hapësirës ose memories që merr një algoritëm për t'u ekzekutuar në funksion të gjatësisë së hyrjes.

Për të ditur gjithashtu, çfarë do të thotë kompleksiteti i kohës?

Në shkencat kompjuterike, Kompleksiteti kohor është kompleksiteti llogaritës që përshkruan sasinë e koha nevojitet për të ekzekutuar një algoritëm. Kështu, sasia e koha marrë dhe numrin e veprimeve elementare të kryera nga algoritmi janë konsiderohen të ndryshojnë nga më së shumti një faktor konstant.

Për më tepër, si llogaritet kompleksiteti kohor? Pra, ne mund të shumëzojmë ose pjesëtojmë me një faktor konstant për të arritur në shprehjen më të thjeshtë. Pra, 2N bëhet vetëm N. Metrika më e zakonshme për llogaritjen kompleksiteti kohor është shënimi Big O. Kjo heq të gjithë faktorët konstant në mënyrë që drejtimin koha mund të vlerësohet në lidhje me N ndërsa N i afrohet pafundësisë.

Gjithashtu e dini, cilat janë llojet e ndryshme të kompleksitetit kohor?

Ka lloje të ndryshme të kompleksitetit kohor, kështu që le të kontrollojmë ato më themeloret

  • Kompleksiteti në kohë konstante: O (1)
  • Kompleksiteti kohor linear: O(n)
  • Kompleksiteti i kohës logaritmike: O (log n)
  • Kompleksiteti kuadratik i kohës: O (n²)
  • Kompleksiteti kohor eksponencial: O(2^n)

Çfarë është kompleksiteti kohor i një algoritmi shpjego me shembull?

Kuptimi i shënimeve të Kompleksiteti kohor me Shembull Ai tregon maksimumin e kërkuar nga një algoritmi për të gjitha vlerat hyrëse. Ai përfaqëson rastin më të keq të një kompleksiteti kohor i algoritmit . Omega (shprehja) është grupi i funksioneve që rriten më shpejt se ose me të njëjtin ritëm si shprehja.

Recommended: