Përmbajtje:
Video: Çfarë është korniza në të mësuarit e thellë?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
A kornizën e të mësuarit të thellë është një ndërfaqe, bibliotekë ose një mjet që na lejon të ndërtojmë të mësuarit e thellë modelon më lehtë dhe shpejt, pa hyrë në detajet e algoritmeve themelore. Ato ofrojnë një mënyrë të qartë dhe koncize për përcaktimin e modeleve duke përdorur një koleksion përbërësish të para-ndërtuar dhe të optimizuar.
Prandaj, çfarë është një kornizë e mësimit të makinës?
A Korniza e Mësimit të Makinerisë është një ndërfaqe, bibliotekë ose mjet që lejon zhvilluesit të ndërtojnë mësimi i makinës modelon lehtësisht, pa hyrë në thellësinë e algoritmeve themelore.
Gjithashtu e dini, çfarë është një kornizë e rrjetit nervor? Torch është një llogaritje shkencore kornizë që ofron mbështetje të gjerë për algoritmet e mësimit të makinerive. PyTorch është në thelb një mësim i thellë në Torch kornizë përdoret për ndërtimin e thellë rrjetet nervore dhe ekzekutimin e llogaritjeve të tensoreve që janë të larta për sa i përket kompleksitetit.
Duke e mbajtur këtë në konsideratë, cila kornizë është më e mira për të mësuarit e thellë?
8 kornizat kryesore të mësimit të thellë
- TensorFlow. TensorFlow është padyshim një nga kornizat më të mira të të mësuarit të thellë dhe është miratuar nga disa gjigantë si Airbus, Twitter, IBM dhe të tjerë kryesisht për shkak të arkitekturës së tij shumë fleksibël të sistemit.
- Kafe.
- Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
- Pishtari/PyTorch.
- MXNet.
- Zinxhirë.
- Keras.
- Mësimi i thellë4j.
A është dl4j një kornizë e të mësuarit të thellë?
Eklips Mësimi i thellë4j është i pari i kategorisë komerciale, me burim të hapur, i shpërndarë thellë - të mësuarit bibliotekë e shkruar për Java dhe Scala. I integruar me Hadoop dhe Apache Spark, DL4J sjell AI në mjediset e biznesit për përdorim në GPU dhe CPU të shpërndara.
Recommended:
Cila është e vërteta bazë në të mësuarit e thellë?
Në mësimin e makinerive, termi 'bazë e vërtetë' i referohet saktësisë së klasifikimit të grupit të trajnimit për teknikat e të mësuarit të mbikëqyrur. Termi 'vërtetim në terren' i referohet procesit të mbledhjes së të dhënave të duhura objektive (të vërtetueshme) për këtë test. Krahaso me standardin e artë
Çfarë mund të bëjë të mësuarit e thellë?
Të mësuarit e thellë është një teknikë e mësimit të makinerive që i mëson kompjuterët të bëjnë atë që u vjen natyrshëm njerëzve: të mësojnë me shembull. Mësimi i thellë është një teknologji kyçe pas makinave pa shofer, duke u mundësuar atyre të njohin shenjën e ndalimit ose të dallojnë një këmbësor nga shtylla e ngritjes
A është e lehtë të mësosh të mësuarit e thellë?
Të mësuarit e thellë është i fuqishëm pikërisht sepse i lehtëson gjërat e vështira. Arsyeja pse të mësuarit e thellë bëri një spërkatje të tillë është vetë fakti që na lejon të shprehim disa probleme mësimore të pamundura më parë si minimizim empirik i humbjeve nëpërmjet zbritjes gradient, një gjë konceptualisht super e thjeshtë
Çfarë është krasitja në të mësuarit e thellë?
Krasitja është një teknikë në të mësuarit e thellë që ndihmon në zhvillimin e rrjeteve nervore më të vogla dhe më efikase. Është një teknikë e optimizimit të modelit që përfshin eliminimin e vlerave të panevojshme në tensorin e peshës
Çfarë është të mësuarit e thellë në kujdesin shëndetësor?
Aplikimet e të mësuarit të thellë në kujdesin shëndetësor Teknikat e të mësuarit të thellë përdorin të dhëna të ruajtura në të dhënat EHR për të adresuar shumë shqetësime të nevojshme të kujdesit shëndetësor si ulja e shkallës së diagnozës së gabuar dhe parashikimi i rezultatit të procedurave