Përmbajtje:
Video: Cilat janë algoritmet e klasifikimit në mësimin e makinerive?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Këtu kemi llojet e algoritmeve të klasifikimit në Learning Machine:
- Klasifikuesit linearë: Regresioni logjistik , Klasifikuesi Naive Bayes .
- Fqinji më i afërt.
- Makinat e vektorit mbështetës.
- Pemët e Vendimit.
- Pemë të rritura.
- Pylli i rastësishëm.
- Rrjetet nervore.
Në mënyrë të ngjashme, çfarë është algoritmi i klasifikimit?
A algoritmi i klasifikimit , në përgjithësi, është një funksion që peshon tiparet hyrëse në mënyrë që prodhimi të ndan njërën klasë në vlera pozitive dhe tjetrën në vlera negative.
Më pas, pyetja është, cilat janë klasat në mësimin e makinerive? A klasës tregon një grup artikujsh (ose pika të dhënash nëse duhet t'i përfaqësojmë ato në një hapësirë vektoriale) që kanë disa karakteristika të përbashkëta (ose shfaqin modele shumë të ngjashme të veçorive në gjuhën ML, në mënyrë që të nënkuptojnë një interpretim shumë specifik dhe të përbashkët.
Si rrjedhim, si e dini se cilin algoritëm klasifikimi të përdorni?
- 1-Kategorizoni problemin.
- 2-Kuptoni të dhënat tuaja.
- Analizoni të dhënat.
- Përpunoni të dhënat.
- Transformoni të dhënat.
- 3-Gjeni algoritmet e disponueshme.
- 4-Zbatoni algoritmet e mësimit të makinerive.
- 5-Optimizo hiperparametrat.
Cilat janë llojet e ndryshme të algoritmeve?
Epo, ka shumë lloje të algoritmeve, por llojet më themelore të algoritmeve janë:
- Algoritme rekursive.
- Algoritmi dinamik i programimit.
- Algoritmi i kthimit prapa.
- Algoritmi "Përça dhe sundo".
- Algoritmi i pangopur.
- Algoritmi Brute Force.
- Algoritmi i rastësishëm.
Recommended:
Cila është gjuha më e mirë për mësimin e makinerive?
Mësimi i makinerive është një fushë në rritje e shkencës kompjuterike dhe disa gjuhë programimi mbështesin kornizën dhe bibliotekat ML. Ndër të gjitha gjuhët e programimit, Python është zgjedhja më popullore e ndjekur nga C++, Java, JavaScript dhe C#
Cili është gabimi i përgjithësimit në mësimin e makinerive?
Në aplikacionet e mësimit të mbikëqyrur në mësimin e makinerive dhe teorinë e të mësuarit statistikor, gabimi i përgjithësimit (i njohur gjithashtu si gabimi jashtë kampionit) është një masë që tregon se sa saktë një algoritëm është në gjendje të parashikojë vlerat e rezultatit për të dhënat e papara më parë
Cilat industri përdorin mësimin e makinerive?
Shumica e industrive që punojnë me të dhëna të mëdha e kanë njohur vlerën e teknologjisë së Learning Machine. Mësimi i makinerisë është gjerësisht i aplikueshëm në industrinë e kujdesit shëndetësor. Industria e Shërbimeve Financiare. Industria me pakicë. Industria e automobilave. Agjencitë Qeveritare. Industritë e Transportit. Industritë e Naftës dhe Gazit
Cilat janë teknikat e klasifikimit në nxjerrjen e të dhënave?
Minimi i të dhënave përfshin gjashtë klasa të zakonshme të detyrave. Zbulimi i anomalive, Mësimi i rregullave të shoqërimit, grupimi, klasifikimi, regresioni, përmbledhja. Klasifikimi është një teknikë kryesore në nxjerrjen e të dhënave dhe përdoret gjerësisht në fusha të ndryshme
Cilat janë algoritmet e përdorura në mësimin e thellë?
Algoritmet më të njohura të mësimit të thellë janë: Rrjetet nervore konvolucionale (CNN) Rrjetet nervore të përsëritura (RNN) Rrjetet e memories afatshkurtëra të gjata (LSTM) koduesit automatikë të grumbulluar. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)