Çfarë bën Xgb DMatrix?
Çfarë bën Xgb DMatrix?

Video: Çfarë bën Xgb DMatrix?

Video: Çfarë bën Xgb DMatrix?
Video: Rasa Livecoding: Dialect Quiz Bot (XGBoost Classifier) 2024, Nëntor
Anonim

Xgboost është shkurtesë për paketën "EXtreme Gradient Boosting". Qëllimi i kësaj Vignette është t'ju tregojë se si ta përdorni Xgboost për të ndërtuar një model dhe për të bërë parashikime. Është një zbatim efikas dhe i shkallëzuar i kornizës së rritjes së gradientit nga @friedman2000additive dhe @friedman2001greedy.

Më pas, dikush mund të pyesë gjithashtu, çfarë është një DMatrix?

DMatrix është një strukturë e brendshme e të dhënave që përdoret nga XGBoost e cila është e optimizuar si për efikasitetin e kujtesës ashtu edhe për shpejtësinë e trajnimit. Ju mund të ndërtoni DMatrix nga numpy.arrays Parametrat. të dhëna (os.

Më pas, pyetja është, si funksionon XGBoost brenda? Si funksionon XGBoost . XGBoost është një zbatim popullor dhe efikas me burim të hapur i algoritmit të pemëve të rritura me gradient. Rritja e gradientit është një algoritëm i mbikëqyrur i të mësuarit, i cili përpiqet të parashikojë me saktësi një variabël objektiv duke kombinuar vlerësimet e një grupi modelesh më të thjeshta dhe më të dobëta.

Gjithashtu pyetja është, cili është përdorimi i XGBoost?

XGBoost është një zbatim i shkallëzueshëm dhe i saktë i makinerive përforcuese të gradientit dhe ka dëshmuar se shtyn kufijtë e fuqisë llogaritëse për algoritmet e pemëve të rritura pasi është ndërtuar dhe zhvilluar për të vetmin qëllim të performancës së modelit dhe shpejtësisë llogaritëse.

Si parashikon XGBoost?

XGBoost është një algoritëm i mësimit të makinerisë i bazuar në pemë vendimesh që përdor një kornizë për rritjen e gradientit. Në parashikim problemet që përfshijnë të dhëna të pastrukturuara (imazhe, tekst, etj.) Rrjetet neurale artificiale kanë tendencë të tejkalojnë të gjithë algoritmet ose kornizat e tjera.

Recommended: