Si funksionon mësimi i makinerisë në dummies?
Si funksionon mësimi i makinerisë në dummies?

Video: Si funksionon mësimi i makinerisë në dummies?

Video: Si funksionon mësimi i makinerisë në dummies?
Video: Mëso Gjermanisht A1 - Mësimi si të Prezantohemi në Gjuhën Gjermane 2024, Mund
Anonim

Mësimi i thellë Për Dummies

Mësimi i makinerisë është një aplikim i AI që mund mësojnë dhe përmirësohen automatikisht nga përvoja pa u programuar në mënyrë eksplicite bëj kështu që. Në mësimi i makinës , algoritmet përdorin një sërë hapash të fundëm për të zgjidhur problemin duke të mësuarit nga të dhënat

Për më tepër, si funksionon thjeshtë mësimi i makinerive?

Mësimi i makinerisë funksionon duke gjetur një funksion, ose një marrëdhënie, nga hyrja X në daljen Y. Niveli i lartë dhe përkufizimi më i pranuar zakonisht është: mësimi i makinës është aftësia e kompjuterëve për të mësuar dhe vepruar pa u programuar në mënyrë eksplicite.

Dije gjithashtu, çfarë e bën të mundur mësimin e makinerive? Mësimi i makinerisë është një metodë e analizës së të dhënave që automatizon ndërtimin e modelit analitik. Është një degë e inteligjencës artificiale e bazuar në idenë se sistemet mund të mësojnë nga të dhënat, të identifikojnë modelet dhe bëjnë vendime me ndërhyrje minimale njerëzore.

Për më tepër, si e përdorni mësimin e makinerive?

  1. Hapi 1: Rregulloni mentalitetin. Besoni se mund të praktikoni dhe aplikoni mësimin e makinerive.
  2. Hapi 2: Zgjidhni një proces. Përdorni një proces sistemik për të zgjidhur problemet.
  3. Hapi 3: Zgjidhni një mjet. Zgjidhni një mjet për nivelin tuaj dhe vendoseni atë në procesin tuaj.
  4. Hapi 4: Praktika mbi grupet e të dhënave.
  5. Hapi 5: Ndërtoni një portofol.

Çfarë është mësimi i makinës shpjego me shembull?

Ne realitet, mësimi i makinës ka të bëjë me vendosjen e sistemeve në detyrën e kërkimit përmes të dhënave për të kërkuar modele dhe rregullimin e veprimeve në përputhje me rrethanat. Për shembull , Recorded Future është trajnimi makinat për të njohur informacione të tilla si referencat ndaj sulmeve kibernetike, dobësive ose shkeljeve të të dhënave.

Recommended: