Cili është modeli GoogLeNet?
Cili është modeli GoogLeNet?

Video: Cili është modeli GoogLeNet?

Video: Cili është modeli GoogLeNet?
Video: Sergey Brin and Larry Page: The genesis of Google 2024, Nëntor
Anonim

GoogLeNet është një i trajnuar paraprakisht model që është trajnuar në një nënbashkësi të bazës së të dhënave ImageNet e cila përdoret në sfidën e njohjes vizuale në shkallë të gjerë (ILSVRC).

Thjesht kështu, çfarë është GoogLeNet?

GoogLeNet është një rrjet nervor konvolucionist i paratrajnuar që është i thellë 22 shtresa. Mund të ngarkoni një rrjet të trajnuar ose në grupet e të dhënave ImageNet [1] ose Places365 [2] [3]. Rrjeti i trajnuar në ImageNet i klasifikon imazhet në 1000 kategori objektesh, si tastiera, miu, lapsi dhe shumë kafshë.

cili është modeli Vgg? VGG është një rrjet nervor konvolucional model propozuar nga K. Zisserman nga Universiteti i Oksfordit në punimin “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. Të model arrin 92,7% saktësi të testit të top-5 në ImageNet, i cili është një grup të dhënash prej mbi 14 milionë imazhesh që u përkasin 1000 klasave.

Gjithashtu për të ditur është, çfarë është AlexNet dhe GoogLeNet?

AlexNet ishte rrjeti i parë i famshëm konvolucionist nervor (CNN). Më pas, rrjete të ngjashme u përdorën nga shumë të tjerë. GoogleNet ka një arkitekturë krejt të ndryshme nga të dyja: ai përdor kombinime të moduleve fillestare, secila duke përfshirë disa bashkime, konvolucione në shkallë të ndryshme dhe operacione të bashkimit.

Çfarë është një rrjet fillestar?

Punimi propozon një lloj të ri arkitekture – GoogLeNet ose Fillimi v1. Në thelb është një nervor konvolucional rrjeti (CNN) e cila është 27 shtresa e thellë. 1×1 Shtresë konvolucionale përpara se të aplikoni një shtresë tjetër, e cila përdoret kryesisht për zvogëlimin e dimensioneve.

Recommended: