Përmbajtje:

Çfarë është Nodesize në pyllin e rastësishëm?
Çfarë është Nodesize në pyllin e rastësishëm?

Video: Çfarë është Nodesize në pyllin e rastësishëm?

Video: Çfarë është Nodesize në pyllin e rastësishëm?
Video: НЕ УБОЮСЬ Я ЗЛА / I Will Fear no Evil 2024, Nëntor
Anonim

Të nyjëzoj parametri specifikon numrin minimal të vëzhgimeve në një nyje terminale. Vendosja e tij më poshtë çon në pemë me një thellësi më të madhe që do të thotë se kryhen më shumë ndarje deri në nyjet terminale. Në disa paketa standarde softuerike, vlera e paracaktuar është 1 për klasifikimin dhe 5 për regresionin.

Për më tepër, çfarë është Ntree në pyllin e rastësishëm?

{ npeme } Numri i pemëve që do të rriten. Në pyje të rastësishme literatura, kjo referohet si ntree parametri. Një numër më i madh pemësh prodhojnë modele më të qëndrueshme dhe vlerësime të rëndësisë së përbashkët, por kërkojnë më shumë memorie dhe një kohë më të gjatë funksionimi.

Së dyti, sa pemë ka në një pyll të rastësishëm? 64 - 128 pemë

Prandaj, çfarë do të thotë MTRY në pyll të rastësishëm?

mtry : Numri i variablave rastësisht kampionuar si kandidatë në çdo ndarje. ntree: Numri i pemëve për t'u rritur.

Si e rritni klasifikuesin e një pylli të rastësishëm?

Ekzistojnë tre qasje të përgjithshme për përmirësimin e një modeli ekzistues të mësimit të makinerive:

  1. Përdorni më shumë të dhëna (me cilësi të lartë) dhe inxhinieri të veçorive.
  2. Rregulloni hiperparametrat e algoritmit.
  3. Provoni algoritme të ndryshme.

Recommended: