Përmbajtje:

Si mund ta bëj TensorFlow të përdor GPU-në time?
Si mund ta bëj TensorFlow të përdor GPU-në time?

Video: Si mund ta bëj TensorFlow të përdor GPU-në time?

Video: Si mund ta bëj TensorFlow të përdor GPU-në time?
Video: Si te gjejm dpi ne android//Per heatshot ne garena free fire 2024, Mund
Anonim

Hapat:

  1. Çinstaloni e juaja e vjetër tensorflow .
  2. Instaloni tensorflow - gpu instalim pip tensorflow - gpu .
  3. Instaloni Nvidia Kartë grafike & Drejtues (me siguri i keni tashmë)
  4. Shkarkoni dhe instaloni CUDA.
  5. Shkarkoni dhe instaloni cuDNN.
  6. Verifikoni me një program të thjeshtë.

Për më tepër, a ka nevojë TensorFlow për GPU?

GPU TensorFlow mbështetje kërkon një shumëllojshmëri shoferësh dhe bibliotekash. Vetëm ky konfigurim kërkon NVIDIA® GPU shoferët. Këto udhëzime instalimi janë për versionin më të fundit të TensorFlow . Shihni konfigurimet e testuara të ndërtimit për versionet CUDA dhe cuDNN për t'u përdorur me më të vjetrat TensorFlow lëshon.

Po kështu, si mund të përdor GPU të shumta në TensorFlow? Nese nje TensorFlow Operacioni ka si CPU ashtu edhe GPU zbatimet, TensorFlow automatikisht do të vendosë operacionin për të ekzekutuar në a GPU pajisje së pari. Nëse keni më shumë se një GPU , GPU me ID më të ulët do të zgjidhet si parazgjedhje. Megjithatë, TensorFlow nuk vendos operacione në GPU të shumta automatikisht.

Duke pasur parasysh këtë, çfarë është GPU në TensorFlow?

A GPU (Njësia e përpunimit grafik) është një komponent i shumicës së kompjuterëve modernë që është krijuar për të kryer llogaritjet e nevojshme për grafikë 3D.

A mund të funksionojë TensorFlow në GPU AMD?

Ky kod mund te vrapoj në mënyrë amtare më AMD si dhe Nvidia GPU . Po është e mundur që drejtuar tensorflow në GPU AMD por do të ishte një problem dreq. Si tensorflow përdor CUDA e cila është pronë e saj mund 't funksionon në AMD GPU kështu që ju duhet të përdorni OPENCL për këtë dhe tensorflow nuk shkruhet në të.

Recommended: