Përmbajtje:

Si e përdorni alokimin latent të Dirichlet?
Si e përdorni alokimin latent të Dirichlet?

Video: Si e përdorni alokimin latent të Dirichlet?

Video: Si e përdorni alokimin latent të Dirichlet?
Video: How To Do Stable Diffusion LORA Training By Using Web UI On Different Models - Tested SD 1.5, SD 2.1 2024, Nëntor
Anonim

Çfarë është LDA?

  1. Zgjidhni grupin tuaj unik të pjesëve.
  2. Zgjidhni sa kompozita dëshironi.
  3. Zgjidhni sa pjesë dëshironi për një përbërje (shembull nga një Poisson shpërndarja ).
  4. Zgjidhni sa tema (kategori) dëshironi.
  5. Zgjidh një numër midis pafundësisë jo-zero dhe pozitive dhe quaj alfa.

Në mënyrë të ngjashme, ju mund të pyesni, a është mësimi i makinerive Latent Dirichlet Alocation?

Alokimi latent i Dirichlet ( LDA ) është një model probabilistik gjenerues i një korpusi. Ideja bazë është që dokumentet paraqiten si përzierje të rastësishme latente tema, ku çdo temë karakterizohet nga një shpërndarje mbi fjalë.

Në mënyrë të ngjashme, si funksionon modelimi i temës LDA? LDA supozon se dokumentet janë prodhuar nga një përzierje temash. Këto tema pastaj gjenerojnë fjalë bazuar në shpërndarjen e probabilitetit të tyre. Duke pasur parasysh një grup të dhënash dokumentesh, LDA tërhiqet prapa dhe përpiqet të kuptojë se cilat tema do krijoni ato dokumente në radhë të parë. LDA është një teknikë e faktorizimit të matricës.

Në lidhje me këtë, si e shqiptoni ndarjen latente të Dirichlet?

"ch" mund të shqiptohet si një tingull "sh" ose një tingull i fortë "k". Dhe mbarimi "et" mund të shqiptohet në modën franceze si "lay" ose si "let" me një tingull të fortë "t". Alokimi latent i Dirichlet u shpjegua për herë të parë në një punim kërkimor të vitit 2003, por si shumica e teknikave, idetë kryesore u botuan më herët.

A është i mbikqyrur apo i pambikëqyrur Alokimi Latent Dirichlet?

Kjo është e drejtë LDA eshte nje i pambikëqyrur metodë. Megjithatë, ajo mund të shtrihet në një e mbikqyrur një.

Recommended: