Çfarë i shkakton të dhënat e jashtme?
Çfarë i shkakton të dhënat e jashtme?

Video: Çfarë i shkakton të dhënat e jashtme?

Video: Çfarë i shkakton të dhënat e jashtme?
Video: Trompoza na rrezikon jetën, shenjat për të kuptuar nëse e keni 2024, Nëntor
Anonim

Të jashtëm janë shpesh shkaktuar nga gabimi njerëzor, siç janë gabimet në të dhëna mbledhjen, regjistrimin ose hyrjen. Të dhënat nga një intervistë mund të regjistrohet gabimisht, ose gabimisht të dhëna hyrje.

Duke e mbajtur këtë në konsideratë, pse ka të dhëna të jashtme?

Në statistika, një i jashtëzakonshëm Eshte nje të dhëna pikë që ndryshon ndjeshëm nga vëzhgimet e tjera. Një i jashtëzakonshëm mund të jetë për shkak të ndryshueshmërisë në të matës mund të tregojë gabim eksperimental; të këto të fundit nganjëherë përjashtohen nga të dhënat vendosur. Një i jashtëzakonshëm mund të shkaktojë probleme serioze në analizat statistikore.

Për më tepër, çfarë është dallimi në kërkim? Definicioni i të jashtme . Një i jashtëzakonshëm është një vëzhgim që qëndron në një distancë jonormale nga vlerat e tjera në kampionin e rastësishëm nga një popullatë. Në njëfarë kuptimi, ky përkufizim i lë në dorë analistit (ose procesit të konsensusit) të vendosë se çfarë do të konsiderohet jonormale.

Gjithashtu për të ditur, si i gjeni të dhënat e jashtme në të dhëna?

Një pikë që bie jashtë të dhëna brendësia e setit klasifikohet si minore i jashtëzakonshëm , ndërsa ai që bie jashtë gardheve të jashtme klasifikohet si i madh i jashtëzakonshëm . Për të gjetur gardhet e brendshme për ju të dhëna caktoni, së pari, shumëzoni diapazonin interkuartil me 1,5. Pastaj, shtoni rezultatin në Q3 dhe zbrisni atë nga Q1.

Çfarë do të thotë të jesh i jashtëzakonshëm?

nje i jashtëzakonshëm ” është dikush ose çdo gjë që qëndron shumë jashtë kufijve normalë. Në biznes, një i jashtëzakonshëm është një person në mënyrë dramatike pak a shumë i suksesshëm se shumica. Bëni ju dëshironi të jeni një i jashtëzakonshëm në skajin e sipërm të suksesit financiar? Sigurisht. Të jashtëm është gjithashtu një libër shumë i njohur nga Malcolm Gladwell.

Recommended: