Përmbajtje:

Si i llogaritni të dhënat e pagrupuara?
Si i llogaritni të dhënat e pagrupuara?

Video: Si i llogaritni të dhënat e pagrupuara?

Video: Si i llogaritni të dhënat e pagrupuara?
Video: llogaritja e kesteve te kredise ne excel 2024, Mund
Anonim

Hapat

  1. Mblidhni dhe numëroni tuajin të dhëna . Për çdo grup të të dhëna vlerat, mesatarja është një masë e vlerës qendrore.
  2. Gjeni shumën e të dhëna vlerat. Hapi i parë i gjetjen mesatarja është duke llogaritur shuma e të gjitha të dhëna pikë.
  3. Ndani për të gjetur mesataren. Në fund, pjesëtoni shumën me numrin e vlerave.

Gjithashtu, cili është shembulli i të dhënave të pagrupuara?

Të dhënat shpesh përshkruhet si i pagrupuar të grupuar. Të dhëna të pagrupuara është të dhëna dhënë si individuale të dhëna pikë. Të dhëna të pagrupuara pa një shpërndarje frekuence. 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 Faqe 2 Shembull 4.

Në mënyrë të ngjashme, çfarë është mënyra e të dhënave të pagrupuara? Kur secila vlerë ndodh të njëjtin numër herë në të dhëna , nuk ka modaliteti . Nëse të dhëna ka vetëm një modaliteti shpërndarja thuhet se është një model, dhe për të dhëna duke pasur dy mënyrat shpërndarja thuhet se bebi-model. Modaliteti nga Të dhëna të pagrupuara . Modaliteti llogaritet nga të dhëna të pagrupuara duke inspektuar të dhënën të dhëna.

Prandaj, si e dini nëse të dhënat janë të grupuara apo të pagrupuara?

Të dyja janë forma të dobishme të të dhëna por ndryshimi midis tyre është se të dhëna të pagrupuara është i papërpunuar të dhëna . Kjo do të thotë se sapo është mbledhur, por nuk është renditur në asnjë grup ose klasa. Ne anen tjeter, të dhëna të grupuara është të dhëna që është organizuar në grupe nga e para të dhëna.

Çfarë nënkuptohet me të dhëna të grupuara?

Nga Wikipedia, Enciklopedia e Lirë. Të dhënat e grupuara janë të dhëna formuar nga grumbullimi i vëzhgimeve individuale të një variabli në grupe, në mënyrë që shpërndarja e frekuencës së këtyre grupeve të shërbejë si një mjet i përshtatshëm. do të thotë të përmbledhjes ose analizimit të të dhëna.

Recommended: