A mund të lexojë Spark skedarët lokalë?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53

Derisa Shkëndija mbështet ngarkimin dosjet nga lokal sistemi i skedarëve, kërkon që dosjet janë të disponueshme në të njëjtën rrugë në të gjitha nyjet në grupin tuaj. Disa sisteme skedarësh të rrjetit, si NFS, AFS dhe shtresa NFS e MapR, i ekspozohen përdoruesit si një sistem skedari i rregullt.

Më pas, dikush mund të pyesë gjithashtu, si mund ta ekzekutoj shkëndijën në modalitetin lokal?

Në modaliteti lokal , shkëndijë punë vraponi në një makinë të vetme dhe ekzekutohen paralelisht duke përdorur multi-threading: kjo kufizon paralelizmin në (më së shumti) numrin e bërthamave në makinën tuaj. te vraponi punë në modaliteti lokal , fillimisht duhet të rezervoni një makinë përmes SLURM në mënyrë interaktive modaliteti dhe hyni në të.

Përveç sa më sipër, çfarë është SC textFile? skedar teksti është një metodë e një org. apache. SparkContext klasë që lexon a skedar teksti nga HDFS, një sistem skedari lokal (i disponueshëm në të gjitha nyjet) ose ndonjë URI i sistemit të skedarëve të mbështetur nga Hadoop dhe kthejeni atë si një RDD të vargjeve.

Në këtë drejtim, çfarë është një skedar shkëndijë?

Të Skedari Spark është një dokument ku ruani të gjitha të mirat tuaja krijuese. Ajo u përcaktua nga autori Stephen Johnson. Pra, në vend që të gërvishtni shënime në një Post-it® në mes të natës ose t'i kushtoni revista të ndryshme ideve, ju vendosni të gjitha konceptet tuaja në një. dosje.

Çfarë është shkëndija e grumbullimit të paralelizuar?

Ne përshkruajmë operacionet në grupet e të dhënave të shpërndara më vonë. Koleksione të paralelizuara krijohen duke thirrur JavaSparkContext's paralelizoj metodë mbi një ekzistuese Mbledhja në programin tuaj të shoferit. Elementet e mbledhjes kopjohen për të formuar një grup të dhënash të shpërndarë që mund të operohet paralelisht.