Përmbajtje:
Video: Si e bëni analizën e ndjenjave në të dhënat e Twitter?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Për t'ju ndihmuar të filloni, ne kemi përgatitur një tutorial hap pas hapi për të ndërtuar modelin tuaj të analizës së ndjenjave:
- Zgjidhni një lloj modeli.
- Vendosni se cilin lloj klasifikimi dëshironi të bëni bëj .
- Importoni tuajin Të dhënat në Twitter .
- Kërko për cicërima .
- Etiketë të dhëna për të trajnuar klasifikuesin tuaj.
- Testoni klasifikuesin tuaj.
- Vëreni modelin në punë.
Po kështu, cili është përdorimi i analizës së ndjenjave në Twitter?
Analiza e ndjenjave e automatizon këtë analiza , duke ofruar mundësinë për të përpunuar mijëra cicërima të gjitha menjëherë. Është shpesh të përdorura për monitorimin e mediave sociale, marrjen e njohurive për një markë ose temë dhe ndjekjen e tendencave me kalimin e kohës, zbulimin e krizave të mundshme të PR, kërkimin e tregut dhe aplikacione të tjera të dobishme.
si i fshini të dhënat në Twitter? Skroni cicërima nga Twitter
- 1) "Shko në faqen e internetit" - për të hapur faqen e synuar të internetit.
- 2) Përdorni lëvizjen poshtë - për të marrë më shumë të dhëna nga faqja e listuar.
- 3) Krijo një "Artikulli Loop" - për të ekstraktuar çdo cicërim për të.
- 4) Vendosni shprehjen e rregullt - për të pastruar dhe riformatuar të dhënat nëse është e nevojshme (Opsionale)
Për më tepër, çfarë është analiza e të dhënave në Twitter?
Të dhënat në Twitter është burimi më gjithëpërfshirës i bisedave të drejtpërdrejta publike në mbarë botën. API-të tona REST, transmetimi dhe Enterprise mundësojnë programimin analiza e të dhëna në kohë reale ose përsëri në Tweet-in e parë në 2006. Merrni njohuri për audiencën, lëvizjet e tregut, tendencat në zhvillim, temat kryesore, lajmet e fundit dhe shumë më tepër.
Cili është qëllimi i analizës së ndjenjave?
Analiza e ndjenjave është procesi i përcaktimit nëse një pjesë e shkrimit është pozitive, negative apo neutrale. Analiza e ndjenjave ndihmon analistët e të dhënave brenda ndërmarrjeve të mëdha të vlerësojnë opinionin publik, të kryejnë hulumtime të nuancuara të tregut, të monitorojnë reputacionin e markës dhe produktit dhe të kuptojnë përvojat e klientëve.
Recommended:
Sa e saktë është analiza e ndjenjave?
Kur vlerësohet ndjenja (pozitive, negative, neutrale) e një dokumenti teksti të caktuar, hulumtimi tregon se analistët njerëzorë priren të bien dakord rreth 80-85% të rasteve. Por kur po kryeni analiza të automatizuara të ndjenjave përmes përpunimit të gjuhës natyrore, dëshironi të jeni të sigurt se rezultatet janë të besueshme
Si e bëni analizën e shportës së tregut në Excel?
Përdorimi i mjetit të analizës së shportës së blerjeve Hapni një tabelë Excel që përmban të dhëna të përshtatshme. Klikoni "Analiza e shportës së blerjeve". Në kutinë e dialogut "Analiza e shportës së blerjeve", zgjidhni kolonën që përmban ID-në e transaksionit dhe më pas zgjidhni kolonën që përmban artikujt ose produktet që dëshironi të analizoni
Si e bëni analizën e të dhënave në R?
Në këtë postim do të shqyrtojmë disa funksione që na çojnë në analizën e rastit të parë. Hapi 1 – Qasja e parë ndaj të dhënave. Hapi 2 – Analizimi i variablave kategorikë. Hapi 3 – Analizimi i variablave numerike. Hapi 4 – Analiza numerike dhe kategorike në të njëjtën kohë
Si funksionon analiza e ndjenjave Vader?
Analiza e ndjenjave VADER (gjithsesi, në Pythonimplementation) kthen një rezultat të ndjenjës nga -1 në 1, nga më negative në më pozitive. Rezultati i këtyre ndjenjave të një fjalie llogaritet duke përmbledhur pikët e ndjenjave të secilës fjalë të listuar në fjalorin VADER në fjali
Cili është algoritmi më i mirë për analizën e ndjenjave?
Analiza e ndjenjave është teknologjia e ngjashme që përdoret për të zbuluar ndjenjat e klientëve dhe ka shumë algoritme që mund të përdoren për të ndërtuar aplikacione të tilla për analizën e ndjenjave. Sipas zhvilluesve dhe ekspertëve të ML SVM, Naive Bayes dhe entropia maksimale janë algoritmet më të mira të mbikëqyrjes së mësimit të makinerisë