Çfarë është regresioni ML?
Çfarë është regresioni ML?

Video: Çfarë është regresioni ML?

Video: Çfarë është regresioni ML?
Video: Programi - MIRENJOHJA- Dita 16 - Magjia dhe Mrekullite ne Fuhen e Shendetit 2024, Mund
Anonim

Regresioni Eshte nje ML algoritmi që mund të trajnohet për të parashikuar daljet me numër real; si temperatura, çmimi i aksioneve, etj. Regresioni bazohet në një hipotezë që mund të jetë lineare, kuadratike, polinomiale, jolineare, etj. Hipoteza është një funksion që bazohet në disa parametra të fshehur dhe në vlerat hyrëse.

Më pas, dikush mund të pyesë gjithashtu, çfarë është regresioni në mësimin e makinerive me shembull?

Regresioni modelet përdoren për të parashikuar një vlerë të vazhdueshme. Parashikimi i çmimeve të një shtëpie duke pasur parasysh veçoritë e shtëpisë si madhësia, çmimi etj është një nga të zakonshmet shembuj e Regresioni . Është një teknikë e mbikëqyrur.

Së dyti, a është Regresioni një mësim makinerie? Analiza e regresionit përbëhet nga një grup prej mësimi i makinës metodat që na lejojnë të parashikojmë një variabël rezultati të vazhdueshëm (y) bazuar në vlerën e një ose të shumë variablave parashikues (x). Shkurtimisht, qëllimi i regresioni modeli është të ndërtohet një ekuacion matematik që përcakton y si funksion të ndryshoreve x.

Duke marrë parasysh këtë, çfarë është klasifikimi ML?

Në mësimin e makinerive dhe statistikat, klasifikimi është problemi i identifikimit se cilës prej një grupi kategorish (nënpopullatash) i përket një vëzhgim i ri, në bazë të një grupi trajnimi të dhënash që përmbajnë vëzhgime (ose raste) anëtarësimi i kategorisë së të cilëve dihet.

Cili është ndryshimi midis klasifikimit dhe regresionit?

Regresioni dhe klasifikimi kategorizohen nën të njëjtën ombrellë të mësimit të mbikëqyrur të makinerisë. Kryesor dallimi ndërmjet ato është se ndryshorja e prodhimit në regresioni është numerike (ose e vazhdueshme) ndërsa ajo për klasifikimi është kategorik (ose diskrete).

Recommended: