Përmbajtje:

Çfarë është grafiku Matplotlib?
Çfarë është grafiku Matplotlib?

Video: Çfarë është grafiku Matplotlib?

Video: Çfarë është grafiku Matplotlib?
Video: Graphing with Python! Printing in Different Languages 2024, Nëntor
Anonim

Matplotlib është një bibliotekë komplote për gjuhën e programimit Python. Kjo ju lejon të bëni cilësi grafikët në disa rreshta kodi. Shumica e bibliotekave të tjera të komplotit të python-it janë ndërtuar mbi të Matplotlib . Kjo e bën atë një kuptim themelor. e matplotlib ndoshta është e nevojshme për të bërë ndonjë grafiku me piton.

Gjithashtu e dini, për çfarë përdoret Matplotlib?

Matplotlib është një bibliotekë komplotuese për Python gjuha e programimit dhe shtrirja e saj matematikore numerike NumPy. Ai siguron një API të orientuar nga objekti për futjen e skicave në aplikacione duke përdorur mjete për qëllime të përgjithshme GUI si Tkinter, wxPython, Qt ose GTK+.

Po kështu, a vjen Matplotlib me Python? Po. Matplotlib është një pjesë, më mirë të themi një bibliotekë e piton . Duke përdorur Matplotlib ju mund të vizatoni grafikët, histogramin dhe grafikun me shirita dhe të gjitha ato gjëra. Dhe pas kësaj ju mund të shkoni me mansheta dhe me komplot, pasi ato do t'ju japin një veçori ndërvepruese për komplotet tuaja.

Gjithashtu për të ditur, si e vizatoni një grafik në Matplotlib?

U ndoqën hapat e mëposhtëm:

  1. Përcaktoni boshtin x dhe vlerat përkatëse të boshtit y si lista.
  2. Vizatoni ato në kanavacë duke përdorur. funksioni plot().
  3. Jepni një emër boshtit x dhe boshtit y duke përdorur. xlabel() dhe. funksionet ylabel().
  4. Jepini një titull komplotit tuaj duke përdorur. funksioni title().
  5. Së fundi, për të parë komplotin tuaj, ne përdorim. funksioni show().

A është NumPy më i shpejtë se pandat?

Si rezultat, operacionet në NumPy vargjeve mund të jenë në mënyrë të konsiderueshme Me shpejte se operacionet në Pandat seri. NumPy vargjet mund të përdoren në vend të Pandat seri kur funksionaliteti shtesë i ofruar nga Pandat seriali nuk është kritik. Kryerja e operacionit në NumPy grupi ka arritur një përmirësim tjetër katërfish.

Recommended: