Përmbajtje:
Video: Për çfarë mund të përdorim mësimin e makinerive?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Këtu, ne ndajmë disa shembuj të mësimit të makinerive që i përdorim çdo ditë dhe ndoshta nuk e kemi idenë se ato drejtohen nga ML
- Asistentë personalë virtualë.
- Parashikimet gjatë udhëtimit.
- Vëzhgimi i Videove.
- Shërbimet e mediave sociale.
- Filtrimi i postës elektronike të padëshiruar dhe malware.
- Mbështetja e Klientit në internet.
- Rafinimi i rezultateve të motorit të kërkimit.
Për më tepër, për çfarë mund të përdorni mësimin e makinerive?
Ju mund të bëni sa më poshtë me Learning Machine:
- Njohja e imazhit, tekstit, videove.
- Përmirësoni sigurinë kibernetike (algoritme të bazuara në ueb për të zbuluar mashtrimin, malware, pastrim parash, analiza të trafikut në ueb, krime kibernetike)
- Shërbim më i mirë ndaj klientit (IVR)
- Objekte më të mira të kujdesit shëndetësor (Zbulimi dhe parandalimi i diabetit)
Në mënyrë të ngjashme, çfarë është mësimi i makinës dhe pse na nevojitet? Mësimi i makinerisë është nevojshme për detyra që janë shumë komplekse që njerëzit të kodojnë drejtpërdrejt. Disa detyra janë aq komplekse sa që është jopraktike, nëse jo e pamundur, që njerëzit të përpunojnë të gjitha nuancat dhe kodin për to në mënyrë eksplicite.
Më pas, dikush mund të pyesë gjithashtu, cilat janë përfitimet e mësimit të makinerive?
8 Përfitimet kryesore të Biznesit të Mësimit të Makinerisë
- Thjeshtëson marketingun e produkteve dhe ndihmon në parashikimet e sakta të shitjeve.
- Lehtëson parashikimet dhe diagnozat e sakta mjekësore.
- Thjeshtëson dokumentacionin intensiv në kohë në futjen e të dhënave.
- Përmirëson saktësinë e rregullave dhe modeleve financiare.
- Zbulim i lehtë i spamit.
Cili është përdorimi i ML?
Mësimi i makinerisë ( ML ) është studimi shkencor i algoritmeve dhe modeleve statistikore që sistemet kompjuterike përdorni për të kryer një detyrë specifike pa përdorur udhëzime të qarta, duke u mbështetur në modele dhe përfundime. Ajo shihet si një nëngrup i inteligjencës artificiale.
Recommended:
Cila është gjuha më e mirë për mësimin e makinerive?
Mësimi i makinerive është një fushë në rritje e shkencës kompjuterike dhe disa gjuhë programimi mbështesin kornizën dhe bibliotekat ML. Ndër të gjitha gjuhët e programimit, Python është zgjedhja më popullore e ndjekur nga C++, Java, JavaScript dhe C#
Çfarë duhet të mësoj për mësimin e makinerive?
Do të ishte më mirë të mësoni më shumë rreth temës së mëposhtme në detaje përpara se të filloni të mësoni mësimin e makinerive. Teoria e probabilitetit. Algjebra lineare. Teoria e Grafikut. Teoria e Optimizimit. Metodat Bayesian. Llogaritja. Llogaritja me shumë variacione. Dhe gjuhët e programimit dhe bazat e të dhënave si:
Cila gjuhë programimi përdoret për mësimin e makinerive?
Python Në mënyrë të ngjashme, pyetet se cila gjuhë është më e mira për mësimin e makinerive dhe AI? Top 5 gjuhët më të mira të programimit për inteligjencën artificiale Python. Python konsiderohet të jetë në vendin e parë në listën e të gjitha gjuhëve të zhvillimit të AI për shkak të thjeshtësisë.
Cili shërbim Azure mund të sigurojë analiza të mëdha të të dhënave për mësimin e makinerive?
Përshkrimi i Rrugës së Mësimit Microsoft Azure ofron shërbime të fuqishme për analizimin e të dhënave të mëdha. Një nga mënyrat më efektive është të ruani të dhënat tuaja në Azure Data Lake Storage Gen2 dhe më pas t'i përpunoni ato duke përdorur Spark në Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) është shërbimi i Microsoft për analitikën e të dhënave në kohë reale
A mund të përdorim Java për mësimin e makinerive?
Java nuk është një gjuhë programimi lider në këtë fushë, por me ndihmën e bibliotekave me burim të hapur të palëve të treta, çdo zhvillues java mund të zbatojë MachineLearning dhe të hyjë në Shkencën e të Dhënave. Duke ecur përpara, le të shohim bibliotekat më të njohura të përdorura për MachineLearning në Java