Çfarë është aplikacioni AWS Lambda?
Çfarë është aplikacioni AWS Lambda?

Video: Çfarë është aplikacioni AWS Lambda?

Video: Çfarë është aplikacioni AWS Lambda?
Video: Serverless: есть ли место Java в современном клауде / Java Tech Talk 2024, Nëntor
Anonim

Një Aplikacioni AWS Lambda është një kombinim i Lambda funksionet, burimet e ngjarjeve dhe burime të tjera që punojnë së bashku për të kryer detyrat. Ju mund të përdorni AWS CloudFormation dhe mjete të tjera për të mbledhur tuajin të aplikacionit komponentë në një paketë të vetme që mund të vendoset dhe menaxhohet si një burim i vetëm.

Përkatësisht, për çfarë përdoret AWS Lambda?

AWS Lambda është një shërbim llogaritës pa server që ekzekuton kodin tuaj në përgjigje të ngjarjeve dhe menaxhon automatikisht burimet themelore llogaritëse për ju. Ti mundesh përdorni AWS Lambda për të zgjeruar të tjera AWS shërbime me logjikë të personalizuar, ose krijoni shërbimet tuaja mbështetëse që funksionojnë në AWS shkalla, performanca dhe siguria.

Gjithashtu, si funksionon AWS Lambda? AWS Lambda është një shërbim llogaritës që ju lejon të ekzekutoni kodin pa siguruar ose menaxhuar serverë. AWS Lambda ekzekuton kodin tuaj vetëm kur nevojitet dhe shkallëzohet automatikisht, nga disa kërkesa në ditë në mijëra në sekondë. Ju paguani vetëm për kohën e llogaritjes që konsumoni - nuk ka tarifë kur kodi juaj nuk funksionon.

Po kështu, çfarë është një aplikim lambda?

Aplikimet Lambda . A Lambda funksioni është një pjesë kodi (e menaxhuar nga AWS) që ekzekutohet sa herë që aktivizohet nga një ngjarje nga një burim ngjarjeje. A Aplikimi Lambda është një re aplikacion që përfshin një ore më shumë Lambda funksionet, si dhe potencialisht lloje të tjera shërbimesh.

Cilat shërbime mund të shkaktojnë Lambda?

Lambda mund të jetë drejtpërdrejt shkaktuar nga AWS shërbimet të tilla si S3, DynamoDB, Kinesis, SNS dhe CloudWatch, ose ajo mund të orkestrohen në rrjedhat e punës nga AWS Step Functions. Kjo ju lejon të ndërtoni një sërë sistemesh të përpunimit të të dhënave pa server në kohë reale.

Recommended: