Përmbajtje:

Cilat janë pikat e jashtme në analizën e të dhënave?
Cilat janë pikat e jashtme në analizën e të dhënave?

Video: Cilat janë pikat e jashtme në analizën e të dhënave?

Video: Cilat janë pikat e jashtme në analizën e të dhënave?
Video: “Nëse burri kryen marrëdhënie seksuale me një grua që ka infeksion mykotik…” 2024, Nëntor
Anonim

Në statistika, një i jashtëzakonshëm Eshte nje të dhëna pikë që ndryshon ndjeshëm nga vëzhgimet e tjera. Një i jashtëzakonshëm mund të jetë për shkak të ndryshueshmërisë në matje ose mund të tregojë gabim eksperimental; këto të fundit ndonjëherë përjashtohen nga të dhëna vendosur. Një i jashtëzakonshëm mund të shkaktojë probleme serioze në analizat statistikore.

Duke marrë parasysh këtë, si i gjeni të dhënat e jashtme?

Një pikë që bie jashtë të dhëna brendësia e setit klasifikohet si minore i jashtëzakonshëm , ndërsa ai që bie jashtë gardheve të jashtme klasifikohet si i madh i jashtëzakonshëm . Për të gjetur gardhet e brendshme për ju të dhëna caktoni, së pari, shumëzoni diapazonin interkuartil me 1,5. Pastaj, shtoni rezultatin në Q3 dhe zbrisni atë nga Q1.

Përveç sa më sipër, a duhet të heq të dhënat e jashtme nga të dhënat e mia? Për të pjesa më e madhe, nëse të dhënat tuaja ndiheni nga këto raste ekstreme, ju mund i lidhur të të dhëna për një përfaqësues historik të të dhënat tuaja që përjashton të jashtme . Përcaktoni rast pas rasti se çfarë të efekti i të jashtmet ishte. Dhe nga atje, vendosni nëse dëshironi hiqni , ndryshoni ose mbani më i jashtëzakonshëm vlerat.

Në lidhje me këtë, si merret analiza e të dhënave me të dhënat e jashtme?

Këtu janë katër qasje:

  1. Hiqni të dhënat e jashtme. Në rastin e Bill Gates, ose një tjetër të vërtetë të jashtzakonshme, ndonjëherë është më mirë ta hiqni plotësisht atë regjistrim nga grupi juaj i të dhënave për ta mbajtur atë person ose ngjarje që të mos anashkalojë analizën tuaj.
  2. Kapni të dhënat tuaja të jashtme.
  3. Cakto një vlerë të re.
  4. Provoni një transformim.

Cili është një shembull i një periferie?

Më i jashtëzakonshëm . më shumë Një vlerë që "shtrihet jashtë" (shumë më e vogël ose më e madhe se) shumica e vlerave të tjera në një grup të dhënash. Për shembull në rezultatet 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 të dyja 3 dhe 85 janë " të jashtme ".

Recommended: