Kur duhet të përdor hdf5?
Kur duhet të përdor hdf5?

Video: Kur duhet të përdor hdf5?

Video: Kur duhet të përdor hdf5?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Nëntor
Anonim

Zakonisht përdoret në aplikacione kërkimore (meteorologji, astronomi, gjenomikë etj.) për të shpërndarë dhe aksesuar grupe të dhënash shumë të mëdha pa duke përdorur një bazë të dhënash. Nje mundet përdorni HDF5 formati i të dhënave për serializimin mjaft të shpejtë në grupe të dhënash të mëdha. HDF u zhvillua nga Qendra Kombëtare për Aplikacionet Superkompjuterike.

Përveç kësaj, a është hdf5 një bazë të dhënash?

3 Përgjigje. HDF5 funksionon mirë për qasje të njëkohshme vetëm për lexim. Ju mund të ruani meta-informacionet në një SQL/NoSQL bazën e të dhënave dhe mbajini të dhënat e papërpunuara (të dhënat e serive kohore) në një ose të shumëfishta HDF5 dosjet.

Gjithashtu, çfarë është hdf5 në Python? HDF5 për Python . Të h5py paketa është një ndërfaqe Pythonic për HDF5 format binar të të dhënave. HDF5 ju lejon të ruani sasi të mëdha të dhënash numerike dhe t'i manipuloni lehtësisht ato të dhëna nga NumPy. Për shembull, mund të ndani në grupe të dhënash me shumë terabajt të ruajtura në disk, sikur të ishin vargje të vërteta NumPy.

Gjithashtu, a është i ngjeshur hdf5?

Një nga karakteristikat më të fuqishme të HDF5 është aftësia e tij për të ruajtur dhe modifikuar të ngjeshur të dhëna. Të HDF5 Biblioteka vjen me dy të paracaktuara ngjeshja metodat, GNUzip (Gzip) dhe Szip dhe ka aftësinë për të përdorur palë të treta ngjeshja metodat gjithashtu.

Për çfarë përdoret hdf5?

Formati i të dhënave hierarkike (HDF) është një format skedari me burim të hapur për ruajtjen e sasive të mëdha të të dhënave numerike. Zakonisht është përdorur në aplikacione kërkimore (meteorologji, astronomi, gjenomikë etj.) për të shpërndarë dhe aksesuar grupe të dhënash shumë të mëdha pa përdorur një bazë të dhënash.

Recommended: