Si mund të heq pandat DataFrame?
Si mund të heq pandat DataFrame?

Video: Si mund të heq pandat DataFrame?

Video: Si mund të heq pandat DataFrame?
Video: Data Science with Python! Sorting pandas DataFrames 2024, Nëntor
Anonim

Për të fshirë rreshtave dhe kolonave nga Korniza e të Dhënave , Pandat përdor " rënie ” funksion. Për të fshirë një kolonë, ose kolona të shumta, përdorni emrin e kolonës(ave) dhe specifikoni "boshtin" si 1. Përndryshe, si në shembullin më poshtë, parametri "kolona" është shtuar në Pandat e cila e ndërpret nevojën për 'bosht'.

Thjesht kështu, si mund të hedh një rresht në një Pandas DataFrame?

Fshije një Shumëfishtë Rreshtat sipas pozicionit të indeksit në Korniza e të Dhënave Si df. rënie () funksioni pranon vetëm listën e emrave të etiketave të indeksit, kështu që fshij të rreshtave sipas pozicionit duhet të krijojmë një listë të emrave të indeksit nga pozicionet dhe më pas t'ia kalojmë rënie (). Meqenëse vlera e paracaktuar e inPlace është false, kështu që përmbajtja e dfObj nuk do të modifikohet.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, si e lëshoni një kolonë në Python? Rreshtat ose kolonat mund të hiqen duke përdorur etiketën e indeksit ose emrin e kolonës duke përdorur këtë metodë.

  1. Sintaksa: DataFrame.drop(labels=Asnjë, bosht=0, indeksi=Asnjë, kolona=Asnjë, nivel=Asnjë, inplace=E rreme, gabime='rritje')
  2. Parametrat:
  3. Lloji i kthimit: Korniza e të dhënave me vlera të rënë.

Gjithashtu pyetja është, çfarë është DF drop?

pandat . Korniza e të Dhënave . rënie . Bie etiketat e specifikuara nga rreshtat ose kolonat. Hiqni rreshtat ose kolonat duke specifikuar emrat e etiketave dhe boshtet përkatëse, ose duke specifikuar drejtpërdrejt emrat e indeksit ose kolonave. Kur përdorni një multi-indeks, etiketoni në nivele të ndryshme mund hiqet duke specifikuar nivelin.

Si mund të bashkoj dy DataFrames në panda?

te bashkohen këto Korniza e të Dhënave , pandat ofron të shumëfishta funksione si concat(), shkrihet (), bashkohen (), etj. Në këtë seksion, do të praktikoni përdorimin shkrihet () funksioni i pandat . Mund të vëreni se Korniza e të Dhënave tani janë bashkuar në një të vetme Korniza e të Dhënave bazuar në vlerat e përbashkëta të pranishme në kolonën id të të dyjave Korniza e të Dhënave.

Recommended: