Video: Pse kompanitë duhet të përdorin mësimin e makinerive?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Mësimi i makinerisë në biznes ndihmon në rritjen e shkallëzueshmërisë së biznesit dhe përmirësimin e operacioneve të biznesit për kompanitë anembanë globit. Artificiale inteligjencës mjetet dhe algoritmet e shumta ML kanë fituar popullaritet të jashtëzakonshëm në komunitetin e analitikës së biznesit.
Gjithashtu pyetja është, pse ne përdorim mësimin e makinerive?
Qëllimi kryesor i mësimi i makinës është për të lejuar kompjuterët të mësojnë automatikisht dhe të fokusuar në zhvillimin e programeve kompjuterike të cilat mund të mësojnë veten të rriten dhe të ndryshojnë kur ekspozohen ndaj të dhënave të reja. Mësimi i makinerisë është një algoritëm për vetë- të mësuarit te bëj gjëra.
Së dyti, cilat kompani po përdorin mësimin e makinerive?
- Google. Google konsiderohet nga ekspertët si kompania më e avancuar në fushën e AI, mësimin e makinerive dhe mësimin e thellë.
- IBM. Shumë kohë më parë – në vitet 1990 – IBM sfidoi shahistin më të madh rus, Garry Kasparov, në një ndeshje kundër kompjuterit të saj Deep Blue.
- Baidu.
- Microsoft.
- Cicëroj.
- Kubit.
- Intel.
- Apple.
Përveç sa më sipër, cilat janë avantazhet e mësimit të makinerive?
Një nga më të mëdhenjtë avantazhet e mësimit të makinerive algoritmet është aftësia e tyre për t'u përmirësuar me kalimin e kohës. Mësimi i makinerisë teknologjia zakonisht përmirëson efikasitetin dhe saktësinë falë sasive gjithnjë në rritje të të dhënave që përpunohen.
Pse është i rëndësishëm mësimi i makinës në mjedisin e sotëm të biznesit?
Të dhënat janë gjaku i të gjithëve biznesi . Vendimet e orientuara nga të dhënat bëjnë gjithnjë e më shumë ndryshimin midis mbajtjes së konkurrencës ose ngecjes më tej. Mësimi i makinerisë mund të jetë çelësi për zhbllokimin e vlerës së të dhënave të korporatave dhe klientëve dhe miratimin e vendimeve që e mbajnë një kompani përpara konkurrencës.
Recommended:
Cilat industri përdorin mësimin e makinerive?
Shumica e industrive që punojnë me të dhëna të mëdha e kanë njohur vlerën e teknologjisë së Learning Machine. Mësimi i makinerisë është gjerësisht i aplikueshëm në industrinë e kujdesit shëndetësor. Industria e Shërbimeve Financiare. Industria me pakicë. Industria e automobilave. Agjencitë Qeveritare. Industritë e Transportit. Industritë e Naftës dhe Gazit
Pse kompanitë përdorin bazat e të dhënave relacionale?
Përfitimi kryesor i qasjes relacionale të bazës së të dhënave është aftësia për të krijuar informacion kuptimplotë duke bashkuar tabelat. Bashkimi i tabelave ju lejon të kuptoni lidhjet midis të dhënave ose mënyrën se si lidhen tabelat. SQL përfshin aftësinë për të numëruar, shtuar, grupuar dhe gjithashtu kombinuar pyetje
Çfarë duhet të mësoj për mësimin e makinerive?
Do të ishte më mirë të mësoni më shumë rreth temës së mëposhtme në detaje përpara se të filloni të mësoni mësimin e makinerive. Teoria e probabilitetit. Algjebra lineare. Teoria e Grafikut. Teoria e Optimizimit. Metodat Bayesian. Llogaritja. Llogaritja me shumë variacione. Dhe gjuhët e programimit dhe bazat e të dhënave si:
Çfarë softuerësh përdorin kompanitë e rikuperimit të të dhënave?
Pra, shumica e kompanive që merren me softuer dhe skedarë të dhënash zakonisht përdorin softuer profesional për të rivendosur të dhënat e fshira ose të humbura. Kompani të ndryshme përdorin zgjidhje të ndryshme për rikuperimin e të dhënave. Disa nga programet më të zakonshme në këtë kategori janë: Wondershare Recover IT. Recuva. EaseUS. DiskDrill. Merr të dhënat prapa
Pse duhet të mësojmë mësimin e makinerive?
Aspekti përsëritës i mësimit të makinerive është i rëndësishëm sepse ndërsa modelet ekspozohen ndaj të dhënave të reja, ato janë në gjendje të përshtaten në mënyrë të pavarur. Ata mësojnë nga llogaritjet e mëparshme për të prodhuar vendime dhe rezultate të besueshme, të përsëritshme. Është një shkencë që nuk është e re – por një shkencë që ka fituar një moment të ri