Si i përfaqësoni të dhënat në një grafik byrek?
Si i përfaqësoni të dhënat në një grafik byrek?

Video: Si i përfaqësoni të dhënat në një grafik byrek?

Video: Si i përfaqësoni të dhënat në një grafik byrek?
Video: ALBANIA by Motorhome! Is it for You? 2024, Mund
Anonim

A grafik me byrek është një lloj grafiku në të cilin një rreth ndahet në sektorë që secili përfaqëson një pjesë të së tërës. Grafikët me byrek janë një mënyrë e dobishme për t'u organizuar të dhëna për të parë madhësinë e përbërësve në raport me të tërën, dhe janë veçanërisht të mirë në shfaqjen e përqindjes ose proporcionalitetit të dhëna.

Gjithashtu për të ditur është, si e përfaqësoni informacionin në një grafik byrek?

Për të bërë një grafik me byrek , filloni duke shtuar të gjitha tuajat të dhëna pikë për të marrë totalin. Më pas, ndajeni secilën të dhëna pikë nga totali, i cili do t'ju tregojë përqindjen që secili të dhëna pika përbën totalin. Tjetra, shumëzojeni çdo përqindje me 360 për të gjetur këndin ndërmjet saj të dhëna pikën dhe pikën tjetër më të ulët të dhëna pikë.

Në mënyrë të ngjashme, si e përshkruani një piktograf? Në teorinë e grafikëve, a piktograf është një grafik që tregon informacion numerik duke përdorur simbolet e figurës ose ikonat për të përfaqësuar grupet e të dhënave. Avantazhi i përdorimit të një piktograf është se lexohet lehtë.

Po kështu, si i analizoni të dhënat nga një grafik byrek?

Perdor nje grafik me byrek për të krahasuar proporcionin e të dhëna në çdo kategori. A grafik me byrek është një rreth (" byrek ") që ndahet në segmente ("feta") për të përfaqësuar proporcionin e vëzhgimeve që janë në secilën kategori. Për të interpretuar një grafik me byrek , krahasoni grupet.

Cila metodë e paraqitjes së të dhënave është më e mira?

Do të ishte më e mira për të përdorur një komplot shpërndarjeje për demonstrimin e të dhëna rezultatet e vlerave të ndryshme nominale dhe nevoja për të përfaqësojnë sasiore të dhëna në akse të ndryshme. Një parcelë shpërndarje ka boshte horizontale dhe vertikale të cilat shfaqin sasinë të dhëna . Është më e dobishme të përdorni një komplot shpërndarjeje 2D.

Recommended: