Çfarë thotë teorema e Bayes?
Çfarë thotë teorema e Bayes?

Video: Çfarë thotë teorema e Bayes?

Video: Çfarë thotë teorema e Bayes?
Video: Computational Linguistics, by Lucas Freitas 2024, Nëntor
Anonim

Teorema e Bayes ( gjithashtu i njohur si rregulli i Bayes ose Bayes 'ligj) është a rezultojnë në teorinë e probabilitetit se lidh probabilitete të kushtëzuara. Nëse A dhe B tregojnë dy ngjarje, P(A|B) tregon probabilitetin e kushtëzuar që A të ndodhë, duke qenë se B ndodh.

Këtu, çfarë na tregon teorema e Bayes?

Bayes ' teorema , emërtuar sipas matematikanit britanik të shekullit të 18-të, Thomas Bayes , është një formulë matematikore për përcaktimin e probabilitetit të kushtëzuar. Të teorema ofron një mënyrë për të rishikuar parashikimet ose teoritë ekzistuese (probabilitetet e përditësimit) duke dhënë prova të reja ose shtesë.

Dikush mund të pyesë gjithashtu, si e përdorni teoremën e Bayes? Formula është:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(Burrë|Trëndafili) = P(Burrë) P(Trëndafili|Njeri)P(Trëndafili)
  3. P(Njeri|Trëndafili) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Të dyja mënyrat marrin të njëjtin rezultat të ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Alergji|Po) = P(Alergji) P(Po|Alergji)P(Po)
  7. P(Alergji|Po) = 1% × 80%10.7% = 7.48%

Më pas, dikush mund të pyesë gjithashtu, cila është teorema e Bayes në probabilitet?

Në probabiliteti teoria dhe statistika, Teorema e Bayes (në mënyrë alternative të Bayes-it ligj ose Rregulli i Bayes ) përshkruan probabiliteti të një ngjarjeje, bazuar në njohuritë paraprake të kushteve që mund të lidhen me ngjarjen. Në atë që ai e quajti një shkollë, Bayes e zgjeroi algoritmin e tij për ndonjë shkak të mëparshëm të panjohur.

Çfarë është teorema e Bayes dhe diskutoni shprehjen e saj?

Bayes ' teorema Eshte nje formulë që përshkruan se si të përditësohet të probabilitetet e hipotezave kur jepen prova. Ajo vijon thjesht nga të aksiomat e probabilitetit të kushtëzuar, por mund të përdoren për të arsyetuar fuqishëm për një gamë të gjerë problemesh që përfshijnë përditësimet e besimit.

Recommended: