Video: Pse quhet kampionimi i topave të borës?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Marrja e mostrave të topave të borës është vendi ku pjesëmarrësit e kërkimit rekrutojnë pjesëmarrës të tjerë për një test ose studim. Përdoret aty ku pjesëmarrësit e mundshëm janë të vështirë për t'u gjetur. Është i quajtur kampionimi i topave të borës sepse (teorikisht) pasi të keni topin të rrotullohet, ai mbledh më shumë "borë" gjatë rrugës dhe bëhet gjithnjë e më i madh.
Në mënyrë të ngjashme, ju mund të pyesni, cili është kuptimi i kampionimit të topave të borës?
Në kërkimin e sociologjisë dhe statistikës, kampionimi i topave të borës (ose zinxhir marrjen e mostrave , zinxhir-referim marrjen e mostrave , referim marrjen e mostrave ) është një joprobabilitet teknika e kampionimit ku subjektet ekzistuese të studimit rekrutojnë lëndë të ardhshme nga të njohurit e tyre. Kështu, mostër grupi thuhet se rritet si një rrokullisje top bore.
Po kështu, kampionimi i topave të borës është cilësor apo sasior? Natyra e kampionimi i topave të borës është i tillë që nuk mund të konsiderohet për përfaqësues mostër ose në atë rast për studime statistikore. Megjithatë, kjo marrjen e mostrave teknika mund të përdoret gjerësisht për kryerjen cilësore kërkime, me një popullsi që është e vështirë të gjendet.
Atëherë, pse kampionimi i topave të borës është i keq?
Disavantazhet e Marrja e mostrave të topave të borës Përfaqësueshmëria e mostër nuk është e garantuar. Studiuesi nuk ka asnjë ide për shpërndarjen e vërtetë të popullsisë dhe të mostër . Marrja e mostrave paragjykimi është gjithashtu një frikë e studiuesve kur e përdorin këtë marrjen e mostrave teknikë. Lëndët fillestare priren të emërojnë njerëz që ata i njohin mirë.
A është kampionimi i topave të borës përfaqësuese?
Nisur nga natyra e kampionimi i topave të borës , nuk konsiderohet a mostër përfaqësuese për qëllime statistikore. Megjithatë, është një teknikë shumë e mirë për kryerjen e kërkimit eksplorues dhe/ose kërkimit cilësor me një popullsi specifike dhe relativisht të vogël që është e vështirë të identifikohet ose lokalizohet.
Recommended:
Pse përdoret kampionimi jo probabil?
Kur duhet përdorur kampionimi pa probabilitet Ky lloj kampionimi mund të përdoret kur demonstrohet se një tipar i veçantë ekziston në popullatë. Mund të përdoret gjithashtu kur studiuesi synon të bëjë një studim cilësor, pilot ose eksplorues. Është gjithashtu e dobishme kur studiuesi ka buxhet, kohë dhe fuqi punëtore të kufizuar
Pse është e mirë kampionimi i topave të borës?
Përparësitë e kampionimit të topave të borës Procesi i referimit zinxhir i lejon studiuesit të arrijë në popullata që janë të vështira për t'u kampionuar kur përdorin metoda të tjera të kampionimit. Procesi është i lirë, i thjeshtë dhe me kosto efektive. Kjo teknikë e kampionimit ka nevojë për pak planifikim dhe më pak fuqi punëtore në krahasim me teknikat e tjera të kampionimit
Pse floket e borës janë gjeometrike?
Flokët e borës janë simetrike sepse pasqyrojnë rendin e brendshëm të molekulave të ujit ndërsa vendosen në gjendje të ngurtë (procesi i kristalizimit). Molekulat e ujit në gjendje të ngurtë, si në akull dhe borë, formojnë lidhje të dobëta (të quajtura lidhje hidrogjeni) me njëra-tjetrën
Cili është një shembull i kampionimit të topave të borës?
Marrja e mostrave të topave të borës. Meqenëse anëtarët e mostrës nuk zgjidhen nga një kornizë kampionimi, mostrat e topave të dëborës janë subjekt i paragjykimeve të shumta. Për shembull, njerëzit që kanë shumë miq kanë më shumë gjasa të rekrutohen në kampion. Kur përdoren rrjetet sociale virtuale, atëherë kjo teknikë quhet kampionim virtual i topave të borës
Si e përdorni kampionimin e topave të borës?
Kampionimi i topave të borës është vendi ku pjesëmarrësit e hulumtimit rekrutojnë pjesëmarrës të tjerë për një test ose studim. Përdoret aty ku pjesëmarrësit e mundshëm janë të vështirë për t'u gjetur. Quhet kampionimi i topave të borës sepse (teorikisht) pasi të keni topin të rrotullohet, ai mbledh më shumë "borë" gjatë rrugës dhe bëhet gjithnjë e më i madh