Video: Çfarë është nn lineare në PyTorch?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. E modifikuara e fundit: 2023-12-15 23:53
Nga dokumentacioni: Pishtari KLAS. nn . Linear (in_features, out_features, paragjykim=E vërtetë) Zbatohet a lineare transformimi në të dhënat hyrëse: y = xW^T + b. Parametrat: in_features – madhësia e çdo kampioni hyrës.
Në mënyrë të ngjashme, pyetet, si funksionon NN linear?
Linear . Zbatohet a lineare transformimi në të dhënat hyrëse, d.m.th. //y= Ax+b//. Tensori hyrës i dhënë në hyrje (hyrje) duhet të jetë ose vektor (tensori 1D) ose matricë (tensori 2D). Nëse hyrja është një matricë, atëherë çdo rresht supozohet të jetë një mostër hyrëse e grupit të caktuar.
Në mënyrë të ngjashme, çfarë është conv2d në PyTorch? conv2d (hyrje, peshë, vetë. paragjykim, vetë. hap, vetë. mbushje, vetë. zgjerim, vetë.
Së dyti, çfarë është PyTorch nn?
PyTorch : nn Të nn paketa përcakton një grup modulesh, të cilat mund t'i mendoni si një shtresë rrjeti nervor që prodhon dalje nga inputet dhe mund të ketë disa pesha të trajnueshme. pishtari importues # N është madhësia e grupit; D_in është dimensioni hyrës; # H është dimensioni i fshehur; D_out është dimensioni i daljes.
Si e përdorni ReLU në PyTorch?
Në PyTorch , ju mund të ndërtoni një ReLU avokat duke përdorur funksioni i thjeshtë relu1 = nn. ReLU me argumentin inplace=False. Që nga ReLU Funksioni aplikohet sipas elementeve, nuk ka nevojë të specifikoni dimensionet hyrëse ose dalëse. Argumenti në vend përcakton se si funksioni e trajton hyrjen.
Recommended:
Çfarë është lineare dhe jolineare në strukturën e të dhënave?
1. Në një strukturë lineare të dhënash, elementët e të dhënave janë rregulluar në një rend linear ku secili element është i bashkangjitur me fqinjët e tij të mëparshëm dhe të ardhshëm. Në një strukturë të dhënash jo-lineare, elementët e të dhënave janë bashkangjitur në mënyrë hierarkike. Në strukturën lineare të të dhënave, elementët e të dhënave mund të përshkohen vetëm në një ekzekutim të vetëm
Cili model kombinon elementet e rrjedhave lineare dhe paralele të procesit?
Modeli rritës kombinon elemente të rrjedhave lineare dhe paralele të procesit. Çdo sekuencë lineare prodhon "rritje" të ofrueshme të softuerit në një mënyrë që është e ngjashme me rritjet e prodhuara nga një rrjedhë e procesit evolucionar
Cilat janë llojet lineare të të dhënave?
Shembuj të strukturave lineare të të dhënave janë Arrays, Stack, Queue dhe Linked List. Një grup është një koleksion artikujsh të dhënash që kanë të njëjtat lloje të dhënash. Një Stack është një strukturë të dhënash LIFO (Last In First Out) ku elementi që u shtua i fundit do të fshihet i pari. Të gjitha operacionet në pirg kryhen nga skaji i quajtur TOP
Çfarë është conv2d në PyTorch?
Conv2d(hyrje, peshë, vetvetja. paragjykim, vetë. hap, vetë. mbushje, vetë. zgjerim, vetë
Çfarë është struktura lineare e të dhënave në strukturën e të dhënave?
Struktura Lineare e të Dhënave: Struktura e të dhënave ku elementët e të dhënave janë rregulluar në mënyrë sekuenciale ose lineare ku elementët janë bashkangjitur në fqinjësinë e mëparshme dhe të ardhshme në atë që quhet strukturë lineare e të dhënave. Në strukturën lineare të të dhënave, përfshihet një nivel i vetëm. Prandaj, ne mund t'i kalojmë të gjithë elementët vetëm në një ekzekutim të vetëm